摘要：
@目录1 网络层提供的两种服务2.网际协议IP2.1虚拟互联网络2.2 IP 地址2.3IP地址与MAC地址2.4地址解析协议ARP2.5IP数据报的格式3.IP层分组转发的过程3.1基于终点的转发3.2最长前缀匹配4.网际控制报文协议ICMP5.IPV65.1IPV6的基本首部5.2IPV6的地址 阅读全文
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目录1.CPU的功能和组成1.1CPU的四大功能1.2CPU的基本组成1.3 一条指令如何在CPU内运行2.指令系统2.1机器语言与指令2.1.1基本概念2.1.2一条指令一般应包含的信息2.1.3指令的类型与功能2.1.4寻址方式2.2指令格式的设计2.2.1基本概念2.2.2指令类型2.2.3操 阅读全文
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目录1.MySQL数据安全性1.1 身份验证与授权1.2. 数据加密1.3. 审计日志1.4. 备份与恢复1.5. 防火墙与网络安全1.6. 防止SQL注入1.7. 数据完整性1.8. 定期安全审计2.数据完整性2.1. 实体完整性2.2. 参照完整性2.3. 用户自定义完整性3.触发器3.1. 基 阅读全文
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目录1.事务的基本概念1.1为什么需要事务？什么是事务？1.2数据库事务的四大特性（ACID）1.3事务涉及的基本概念1.3.1 Transaction（事务）1.3.2. Rollback（回滚）1.33. Commit（提交）1.3.4. Savepoint（保存点）1.3.5关系总结1.4My 阅读全文
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目录1.图2.图的结构体定义3.图的初始化4.添加顶点、删除顶点4.1添加顶点4.2删除顶点5.添加边、删除边5.1添加边5.2删除边6.打印图7.main函数 在生命旅途中，我们就像是一个个节点，被无数看不见的边相连。每一次的相识与相离，都在这张巨大的网络图中留下独特的印记。 1.图 图（grap 阅读全文
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目录1.基本概念2.最小二乘法3.用代码来表示线性回归 1.基本概念 线性回归是一种统计方法，用于分析两个或多个变量之间的关系。其主要目的是通过建立一个线性模型来预测一个因变量（或称为目标变量）与一个或多个自变量（或称为特征变量）之间的关系。线性回归模型假设这种关系可以用直线来表示。 模型形式： 线 阅读全文
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目录第一部分 基本操作第一节 数组创建第二节 查看操作1.2.1 数组的轴数、维度1.2.2 数组尺寸形状1.2.3 数组元素的总数1.2.4 数据类型1.2.5 数组中每个元素的大小（以字节为单位）第三节 文件IO操作1.3.1 保存数组1.3.2 读取1.3.3 读写csv、txt文件第二部分 阅读全文
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目录1.经验误差与过拟合2.评估方法2.1.评估方法2.2二分类模型的评价方法2.2.1混淆矩阵的定义与应用2.2.2ROC曲线2.3调参3.偏差与方差3.1偏差（Bias）3.2方差（Variance）3.3偏差与方差的关系 1.经验误差与过拟合 通常我们把分类错误的样本数占样本总数的比例称为“错 阅读全文
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@目录1.监督学习1.1线性回归1.2KNN算法1.3支持向量机2.无监督学习2.1K-means聚类2.2FCA主成分分析 机器学习是人工智能的一个分支，它使计算机系统能够从数据中学习并做出决策，而无需进行明确的编程。它涉及到开发算法和技术，使计算机能够从数据中学习并做出预测或决策。 1.监督学习 阅读全文
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目录1.pandas的特点2.Series2.1新建Seriws2.2使用标签来选择数据2.3 通过指定位置选择数据2.4 使用布尔值选择数据2.5 其他操作2.5.1 修改数据2.5.2 统计操作2.5.3 缺失数据处理3.DataFrame3.1 新建 DataFrame3.2 选择数据3.2. 阅读全文