摘要：
目录1.经验误差与过拟合2.评估方法2.1.评估方法2.2二分类模型的评价方法2.2.1混淆矩阵的定义与应用2.2.2ROC曲线2.3调参3.偏差与方差3.1偏差（Bias）3.2方差（Variance）3.3偏差与方差的关系 1.经验误差与过拟合 通常我们把分类错误的样本数占样本总数的比例称为“错 阅读全文
摘要：
@目录1.监督学习1.1线性回归1.2KNN算法1.3支持向量机2.无监督学习2.1K-means聚类2.2FCA主成分分析 机器学习是人工智能的一个分支，它使计算机系统能够从数据中学习并做出决策，而无需进行明确的编程。它涉及到开发算法和技术，使计算机能够从数据中学习并做出预测或决策。 1.监督学习 阅读全文