摘要：
目录1.MySQL数据安全性1.1 身份验证与授权1.2. 数据加密1.3. 审计日志1.4. 备份与恢复1.5. 防火墙与网络安全1.6. 防止SQL注入1.7. 数据完整性1.8. 定期安全审计2.数据完整性2.1. 实体完整性2.2. 参照完整性2.3. 用户自定义完整性3.触发器3.1. 基 阅读全文
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目录1.事务的基本概念1.1为什么需要事务？什么是事务？1.2数据库事务的四大特性（ACID）1.3事务涉及的基本概念1.3.1 Transaction（事务）1.3.2. Rollback（回滚）1.33. Commit（提交）1.3.4. Savepoint（保存点）1.3.5关系总结1.4My 阅读全文
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目录1.图2.图的结构体定义3.图的初始化4.添加顶点、删除顶点4.1添加顶点4.2删除顶点5.添加边、删除边5.1添加边5.2删除边6.打印图7.main函数 在生命旅途中，我们就像是一个个节点，被无数看不见的边相连。每一次的相识与相离，都在这张巨大的网络图中留下独特的印记。 1.图 图（grap 阅读全文
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目录1.基本概念2.最小二乘法3.用代码来表示线性回归 1.基本概念 线性回归是一种统计方法，用于分析两个或多个变量之间的关系。其主要目的是通过建立一个线性模型来预测一个因变量（或称为目标变量）与一个或多个自变量（或称为特征变量）之间的关系。线性回归模型假设这种关系可以用直线来表示。 模型形式： 线 阅读全文
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目录第一部分 基本操作第一节 数组创建第二节 查看操作1.2.1 数组的轴数、维度1.2.2 数组尺寸形状1.2.3 数组元素的总数1.2.4 数据类型1.2.5 数组中每个元素的大小（以字节为单位）第三节 文件IO操作1.3.1 保存数组1.3.2 读取1.3.3 读写csv、txt文件第二部分 阅读全文
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目录1.经验误差与过拟合2.评估方法2.1.评估方法2.2二分类模型的评价方法2.2.1混淆矩阵的定义与应用2.2.2ROC曲线2.3调参3.偏差与方差3.1偏差（Bias）3.2方差（Variance）3.3偏差与方差的关系 1.经验误差与过拟合 通常我们把分类错误的样本数占样本总数的比例称为“错 阅读全文
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@目录1.监督学习1.1线性回归1.2KNN算法1.3支持向量机2.无监督学习2.1K-means聚类2.2FCA主成分分析 机器学习是人工智能的一个分支，它使计算机系统能够从数据中学习并做出决策，而无需进行明确的编程。它涉及到开发算法和技术，使计算机能够从数据中学习并做出预测或决策。 1.监督学习 阅读全文
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目录1.pandas的特点2.Series2.1新建Seriws2.2使用标签来选择数据2.3 通过指定位置选择数据2.4 使用布尔值选择数据2.5 其他操作2.5.1 修改数据2.5.2 统计操作2.5.3 缺失数据处理3.DataFrame3.1 新建 DataFrame3.2 选择数据3.2. 阅读全文
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@目录1.python中的变量和数据类型1.1变量1.2python基本数据类型1.3基本输入与输出输入（Input）输出（Output）基本输出打印多个参数格式化输出打印到文件1.4python中的运算符算术运算符比较运算符赋值运算符逻辑运算符位运算符成员运算符身份运算符2.python中的列表、 阅读全文
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@目录1.计算机的发展历程1.1计算机分类1.2计算机五代变化1.3计算机性能瓶颈问题2.元器件级的计算机结构 开关逻辑2.1 数据的开关表示2.2数制与编码2.3算术运算的逻辑电路基础2.4ASCII码2.5 逻辑运算的开关电路2.5.1 用开关实现门电路2.5.2 几种基本逻辑电路组合2.5.3 阅读全文