摘要: 一,linux入门介绍 二,界面目录介绍 三,vim使用 四,文件管理、 文件夹管理、 五、用户创建流程、用户管理 、组管理 六、权限管理 、 软连接/硬链接 七、磁盘管理 八、软件包的管理 九、系统服务、 独立服务、 非独立服务 十、进程 十一、网络管理、 网络信息配置 七、性能管理 九、数据检索 阅读全文
posted @ 2019-07-03 20:58 rookiehbboy 阅读(173) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2020年4月12日
摘要: 用于管理一组容器的, 添加 删除 修改等等。 该工具 通过yml 文件定义多容器的docker应用。 https://docs.docker.com/compose/install/ linux 下载安装在这里 依然还是 flask-hello-word 这个文件夹 [miller@docker4 阅读全文
posted @ 2020-04-12 16:05 rookiehbboy 阅读(159) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2020年4月11日
摘要: docker容器, 再启动之后 我们可以对其进行 修改删除等等。如果是一个数据库的容器, 里面的数据 不想随着这个容器的消失, 而消失。 就需要持久化数据存储。 Data Volume 这是 docker hub 上面 mysql 的Dockerfile 这里的 VOLUME 意思就是, 将产生的数 阅读全文
posted @ 2020-04-11 21:55 rookiehbboy 阅读(321) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 处在不同机器上的 容器是 如何进行通信的。(VXLAN 可以官网看细节。) 首先 这两台主机是可以进行 通信的。 docker的 overlay 网络。(bridge host none 都是单机的。 overlay就是多机网络了) 最北两台安装了 docker的主机 docker1 和 docke 阅读全文
posted @ 2020-04-11 20:55 rookiehbboy 阅读(1634) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: etcd配置文件详解 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 阅读全文
posted @ 2020-04-11 19:28 rookiehbboy 阅读(2500) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 这次启动两个容器 一个容器用于运行 redis。 另一个运行 python的 flask web应用。 在这个 web app 里面, 访问redis。 [miller@docker4 py-flask-redis]$ lsapp.py Dockerfile[miller@docker4 py-fl 阅读全文
posted @ 2020-04-11 17:51 rookiehbboy 阅读(937) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: # 安装这个包, 可以查看本机的 bridge 信息。(桥连接) [miller@docker4 python-flask]$ sudo yum install bridge-utils [miller@docker4 python-flask]$ brctl showbridge name bri 阅读全文
posted @ 2020-04-11 15:45 rookiehbboy 阅读(810) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 环境 两台, 安装了Docker 的 centos7 虚拟主机 Docker1 和 Docker2: 保证两台主机, 是可以在 外面ping 通的. /etc/sysconfig/network-script/ifcfg-ens33 这个文件可以编辑, [miller@docker4 network 阅读全文
posted @ 2020-04-11 13:48 rookiehbboy 阅读(346) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2020年4月10日
摘要: from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route("/") def hello(): return "hello docker" if __name__ == "__main__": app.run(host="0.0.0.0", po 阅读全文
posted @ 2020-04-10 18:22 rookiehbboy 阅读(1887) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2020年3月29日
摘要: In [24]: pd.Series(range(1000), pd.date_range("20170101", periods=1000))Out[24]:2017-01-01 02017-01-02 12017-01-03 22017-01-04 32017-01-05 4 ...2019-0 阅读全文
posted @ 2020-03-29 00:14 rookiehbboy 阅读(127) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2020年3月27日
摘要: np.sum() 求和 np.mean() 求均值 np.std() 求标准差 # 方差再开个根 (可以用均值加减标准差来求导一组数据的 大概范围) np.std() 求方差 # 一组数每个数开方 相减 再求均值。 表示一组数的离散程度。 np.abs() 求每个数绝对值 np.sqrt() 对每个 阅读全文
posted @ 2020-03-27 13:33 rookiehbboy 阅读(321) 评论(0) 推荐(0) 编辑