锁的应用：
死锁:
死锁的出现有两种情况
1) 当一个进程或者一个线程一直调用或者占用同一锁Lock而不释放资源而导致其他进程/线程无法获得锁，就会出现的死锁状况，一直阻塞在aquire()处
2) 当有两个进程同时想获取两个锁的时候（再往上推就是多个进程想获取多个锁），由于两者都是出于竞争关系，谁也不让谁，谁快谁得手，但计算机中这种竞争关系是很微妙的，时间的差异性很小，于是，就出现了两者都阻塞在同一个地方，都无法同时获得两个锁或者获取对方已经获取的但还没有释放的锁。
悲观锁和乐观锁：
乐观锁是在应用层加锁，而悲观锁是在数据库层加锁(for update)
乐观锁顾名思义就是在操作时很乐观，这数据只有我在用，我先尽管用，最后发现不行时就回滚。
悲观锁在操作时很悲观，生怕数据被其他人更新掉，我就先将其先锁住，让别人用不了，我操作完成后再释放掉。
悲观锁需要数据库级别上的的实现，程序中是做不到的，如果在长事务环境中，数据会一直被锁住，导致并发性能大大地降低。
一般来说如果并发量很高的话，建议使用悲观锁，否则的话就使用乐观锁。
如果并发量很高时使用乐观锁的话，会导致很多的并发事务回滚、操作失败。
总之，冲突几率大用悲观，小就用乐观。
异步锁和同步锁
异步锁：同一进程内的，多个线程间有互斥关系。只有等一个线程运行结束才能运行运行另一个进程。
同步锁：多个线程运行一个方法，因为方法上加了同了同步，一次只有一个线程运行，其他线程进入竞争进制。
同步锁
1、什么是同步锁？
同一时刻的一个进程下的一个线程只能使用一个cpu，要确保这个线程下的程序在一段时间内被cpu执，那么就要用到同步锁。
2、为什么用同步锁？
因为有可能当一个线程在使用cpu时，该线程下的程序可能会遇到io操作，那么cpu就会切到别的线程上去，这样就有可能会影响到该程 序结果的完整性。
3、怎么使用同步锁？
只需要在对公共数据的操作前后加上上锁和释放锁的操作即可。
同步是一种更为复杂的互斥，而互斥是一种特殊的同步。
互斥锁：
1.进程之间的数据不能共享，但是共享同一套文件系统，所以访问同一个文件，或者同一个打印终端，是没有问题的，而共享
带来的是竞争竞争带来是错乱
2.如何控制，就是加锁处理，而互斥锁就是互相排斥，假设把多个进程比喻成多个人，互斥锁的工作原理是多个人都要去争抢
全局解释器锁：
一、全局解释器锁（GIL）
1、什么是全局解释器锁
在同一个进程中只要有一个线程获取了全局解释器（cpu）的使用权限，那么其他的线程就必须等待该线程的全局解释器（cpu）使 用权消失后才能使用全局解释器（cpu）,即时多个线程直接不会相互影响在同一个进程下也只有一个线程使用cpu，这样的机制称为全局 解释器锁（GIL）。
2、全局解释器锁的好处
1、避免了大量的加锁解锁的好处
2、使数据更加安全，解决多线程间的数据完整性和状态同步
3、全局解释器的缺点
多核处理器退化成单核处理器，只能并发不能并行。
递归锁和死锁
1、什么是死锁？
指两个或两个以上的线程或进程在执行程序的过程中，因争夺资源而相互等待的一个现象
2、什么是递归锁？
在Python中为了支持同一个线程中多次请求同一资源，Python提供了可重入锁。这个RLock内部维护着一个Lock和一个counter
变量，counter记录了acquire的次数，从而使得资源可以被多次require。直到一个线程所有的acquire都被release，其他的线程才能获
得资源。
