django 执行原始SQL
二、知识点总结
When the model query APIs don’t go far enough, you can fall back to writing raw SQL.
go far enough:远远不够fall back to:求助
raw:原始的，未加工的
Django提供两种方式执行(performing)原始的SQL查询：
（1） 、 Manager.raw() :执行原始查询并返回模型实例
（2） 、 Executing custom SQL directly ：直接执行自定义SQL，这种方式可以完全避免数据模型，而是直接执行原始的SQL语句。
三、raw()方法
The raw() manager method can be used to perform raw SQL queries that return model instances:
Manager. raw ( raw_query , params=None , translations=None )
用法：
>>> for p in Person.objects.raw('SELECT * FROM Person LIMIT 2'):
... print p
John Smith
Jane Jones
注意，原始SQL里的model，如果在 db_table 没有定义，则使用app的名称，后面下划线 后面接模型类的名称,如"Myblog_New";上面的例子，在定义类的时候已经这样处理了：
Class New(models.Model):
......
......
#自定义表名
class Meta:
db_table = 'New'
2、查询字段隐射到模型字段（Mapping query fields to model fields）
raw() automatically maps fields in the query to fields on the model.并且是通过名称来匹配，这意味着我们可以使用SQL子句(clause)
>>> Person.objects.raw('''SELECT first AS first_name,
... last AS last_name,
... bd AS birth_date,
... pk as id,
... FROM some_other_table''')
返回一个RawQuerySet对象
3、索引查找(Index lookups)
first_person = Person.objects.raw('SELECT * from myapp_person')[0]
first_person = Person.objects.raw('SELECT * from myapp_person LIMIT 1')[0]
#然而,索引和切片不是在数据库级别上执行(除LIMIT外)
4、延迟模型字段（Deferring model fields）
Fields may also be left out（left out：忽视，不考虑；被遗忘），这意味着该字段的查询将会被排除在根据需要时的加载。
>>> for p in Person.objects.raw('SELECT id, first_name FROM myapp_person'):
... print p.first_name, # 这将检索到原始查询
... print p.last_name # 这将检索需求
...
John Smith
Jane Jones
这个例子其实检索了三个字段，一个主键(必需)、一个原始SQL字段、一个需求字段。这里主键字段不能省略，否则会出错，如下： 
5、传递参数(Passing parameters into raw() )
如果需要执行参数化查询,您可以使用params参数原始()
注意两点： （1）、
（2）、必须使用[参数]，否则出错：
（3）、这种方式不对：
Error:
>>> query = 'SELECT * FROM myapp_person WHERE last_name = %s' % lname
>>> Person.objects.raw(query)
四、直接执行自定义SQL
Manager.raw() 远远不够，可直接执行自定义SQL，directly execute UPDATE , INSERT , or DELETE queries.
django.db.connection：代表默认的数据库连接
django.db.transaction ：代表默认数据库事务（transaction）
用database connection调用 connection.cursor() 得到一个游标(cursor)对象。
然后调用 cursor.execute(sql, [params]) 执行SQL
cursor.fetchone() 或者 cursor.fetchall()： 返回结果行如果执行修改操作，则调用 transaction.commit_unless_managed()来保证你的更改提交到数据库。
def my_custom_sql():
from django.db import connection, transaction
cursor = connection.cursor()
# 数据修改操作——提交要求
cursor.execute("UPDATE bar SET foo = 1 WHERE baz = %s", [self.baz])
transaction.commit_unless_managed()
# 数据检索操作,不需要提交
cursor.execute("SELECT foo FROM bar WHERE baz = %s", [self.baz])
row = cursor.fetchone()
return row
django.db.connections ：针对使用多个数据库
from django.db import connections
cursor = connections['my_db_alias'].cursor()
# Your code here...
transaction.commit_unless_managed(using='my_db_alias')
通常我们不需要手动调用 transaction.commit_unless_managed( ),我们可以这样做：
@commit_on_success
def my_custom_sql_view(request, value):
from django.db import connection, transaction
cursor = connection.cursor()
# Data modifying operation
cursor.execute("UPDATE bar SET foo = 1 WHERE baz = %s", [value])
# Since we modified data, mark the transaction as dirty
transaction.set_dirty()
# Data retrieval operation. This doesn't dirty the transaction,
# so no call to set_dirty() is required.
cursor.execute("SELECT foo FROM bar WHERE baz = %s", [value])
row = cursor.fetchone()
return render_to_response('template.html', {'row': row})
下面贴一下常用的函数：
然后,这个连接对象也提供了对事务操作的支持,标准的方法
commit() 提交
rollback() 回滚
cursor用来执行命令的方法:
callproc(self, procname, args):用来执行存储过程,接收的参数为存储过程名和参数列表,返回值为受影响的行数
execute(self, query, args):执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表,返回值为受影响的行数
executemany(self, query, args):执行单挑sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数
nextset(self):移动到下一个结果集
cursor用来接收返回值的方法:
fetchall(self):接收全部的返回结果行.
fetchmany(self, size=None):接收size条返回结果行.如果size的值大于返回的结果行的数量,则会返回cursor.arraysize条数据.
fetchone(self):返回一条结果行.
scroll(self, value, mode='relative'):移动指针到某一行.如果mode='relative',则表示从当前所在行移动value条,如果 mode='absolute',则表示从结果集的第一行移动value条.
