最近，实验室老师要求将原来项目代码移植到GPU,就查了下关于GPU编程的资料，就学习了下，看到cuda C是CUDA的GPU编程语言基于标准的C语言，相信移植原来的C代码会比较快。哈哈~~~
GPU采用并行计算思想，超高计算能力要求，在没装显卡驱动的xp系统，就显示一卡一卡的~~
关于配置编程平台这个遇到一点驱动版本问题，花了好几个小时来解决问题。之前用驱动精灵装的NVIDIA的驱动，导致在安装官方的cuda 5.0安装包出问题，问题如下：
在按照NVIDIA CUDA GETTING STARTED GUIDE FOR MICROSOFT WINDOWS，检测设备安装和带宽就出问题，当然运行cuda给出的例子，也是有问题的：
[Vector addition of 50000 elements]
Failed to allocate device vector A (error code CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version)!
解决方法：
在控制面板中卸载原来的显卡驱动，然后去官网下载(http://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn)，自己电脑配置显卡的最新驱动，安装重启就OK了。(*^__^*) 嘻嘻~~
下面还是详细说下整个配置过程：
由于cuda5.0 环境变量在安装过程就已经设置好了。
vs2008工程设置：
VS2008中.cu程序高亮显示
查看VS的安装目录下Microsoft Visual Studio 9.0\Common7\IDE中有没有usertype.dat文件，如果没有，把SDK的安装目录下\NVIDIA GPU Computing SDK 3.2\C\doc\syntax_highlighting\visual_studio_8种的usertype.dat文件拷贝过去即可。
重启VS2008，打开.cu程序，可以看到已经高亮显示了。
5、当然还可以再装第三方软件Visual Assist X来实现语法提示，提高工作效率。
1）下载并安装Visual Assist X；
2）进注册表HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE \Microsoft\VisualStudio\9.0\Languages\File
Extensions\下面添加子键.cu ，然后复制.cpp的键值到.cu；
进HKEY_CURRENT_USER\Software\Whole Tomato\Visual Assist X\VANet9 在ExtSource键添加键值.cu，.cuh; （这一步发现有些网友找不到，其实是在里面的，用查找下方便，当然可以一个点进去找）
3）Visual Assist X Options-》Projects->C/C++ Directories 选Custom和Other include files，添
加C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v5.0\include
（Toolkit安装目录）和C:\Documents and Settings\All Users\Application Data\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v5.0\common\inc SDK安装目录）
和C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\nvToolsExt\include
上述都已经配置成功：
就可以用下面给个简单代码的例子运行了，最后，祝CUDA之旅愉快！
#include <stdio.h> #include <string.h> #include <Windows.h> #include <cuda_runtime.h> __global__ void Calc(int a, int b, int *c) { *c = a + b; } int main() { int a, b, c; int *dev_c; scanf("%d%d", &a, &b); cudaMalloc(&dev_c, sizeof(int)); Calc<<<1, 1>>>(a, b, dev_c); cudaMemcpy(&c, dev_c, sizeof(int), cudaMemcpyDeviceToHost); printf("%d\n", c); system("pause"); return 0; }
