学习Mahout (四)
在Mahout 学习(三)中,我贴了example的代码,里面生成向量文件的代码:
InputDriver.runJob(input, directoryContainingConvertedInput, "org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector");
InputDriver实际上就是启动一个MapReduce程序,文件名叫InputMapper.java,只有Map处理,输出就是向量文件,代码
protected void map(LongWritable key, Text values, Context context) throws IOException, InterruptedException { String[] numbers = SPACE.split(values.toString()); // sometimes there are multiple separator spaces Collection<Double> doubles = Lists.newArrayList(); for (String value : numbers) { if (!value.isEmpty()) { doubles.add(Double.valueOf(value)); } } // ignore empty lines in data file if (!doubles.isEmpty()) { try { Vector result = (Vector) constructor.newInstance(doubles.size()); int index = 0; for (Double d : doubles) { result.set(index++, d); } VectorWritable vectorWritable = new VectorWritable(result); context.write(new Text(String.valueOf(index)), vectorWritable); } catch (InstantiationException e) { throw new IllegalStateException(e); } catch (IllegalAccessException e) { throw new IllegalStateException(e); } catch (InvocationTargetException e) { throw new IllegalStateException(e); } } }
红色标注的代码,会有使得生成向量时,有一个强制要求,例如有数据
1 2 3 4 5 6 7
这样的数据作为输入,不能通过,必须数据为
1 2 3 0 4 5 6 7
这样才通过。
但是如果维度太多,缺少的维度需要自己手工填补,这样也不免太傻。
但是Mahout自带的seq2encoded 方法可以忽略缺少部分,同样缺少维度的数据也能成功生成向量文件。分析了一下,原来它在代码里写死了
Vector result = (Vector) constructor.newInstance(5000);
它指定时指定一个超大的值,保证它不会越界。这样即使输入数据长短不一,也能通过。
知道解决方法后
我们只要将InputMapper.java源代码找出来,仿造新建一个InputMapperLocal.java的文件,修改constructor.newInstance(5000);
同样的,找出InputDriver.java 源码,仿造新建 InputDriverLocal.java 文件,将Job set Mapper Class 的地方,使用InputMapperLocal.class即可。
当然,向量的代码里,也要使用InputDriverLocal方法。
附:
InputMapper.java 对应源码路径:${Mahout_Source_Home}/integration/src/main/java/org/apache/mahout/clustering/conversion/InputMapper.java
InputDriver.java 对应源码路径:${Mahout_Source_Home}/integration/src/main/java/org/apache/mahout/clustering/conversion/InputDriver.java
Mahout 版本:0.9