摘要：
本次学习主要学习监督式机器学习 即：机器学习系统通过学习如何组合输入信息来对从未见过的数据做出有用的预测。 一、什么是样本，标签，模型？ 标签 标签是我们要预测的事物，即简单线性回归中的 y 变量。标签可以是小麦未来的价格、图片中显示的动物品种、音频... 阅读全文
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KL散度 KL 散度是一种衡量两个概率分布的匹配程度的指标，两个分布差异越大，KL散度越大。 定义： 其中 p(x) 是真实分布，q(x)是目标分布（建模目标分布），如果两个分布完全匹配，那么 第一组：数据集为采集100个人的年龄，为以下表格所示，我... 阅读全文
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区别： 首先，条形图是用条形的长度表示各类别频数的多少，其宽度（表示类别）则是固定的； 直方图是用面积表示各组频数的多少，矩形的高度表示每一组的频数或频率，宽度则表示各组的组距，因此其高度与宽度均有意义。 其次，由于分组数据具有连续性，直方图的各矩形通常是连... 阅读全文
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刚刚接触这些网络设备时确实有点难区分，不过看完我的博客您应该会进一步区分，理解，也是自己对知识的重新理解与巩固吧。随着科技的发展，这些东西有的已经消失了或者说很少用了，有的已经功能合并了，所以今天我总结的也可能不准确，因为今天的交换机和以前的是不同的，今天有些... 阅读全文
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前言：看了许多大佬的博客，感觉做一个人工智能对话机器人其实不难。当然，从底层开始自己做是不可能的，那得自己研究语音识别算法，神经网络... 阅读全文
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有一些任务，可能事先需要设置，事后做清理工作。对于这种场景，Python的with语句提供了一种非常方便的处理方式。一个很好的例子是文件处理，你需要获取一个文件句柄，从文件中读取数据，然后关闭文件句柄。 如果不用with语句，代码如下： file = open... 阅读全文
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Python 中的Sympy详细使用 遇到复杂计算找python绝对不让你失望，sympy是一个Python的科学计算库，用一套强大的符号计算体系完成诸如多项式求值、求极限、解方程、求... 阅读全文
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上一篇说的是客户端https://blog.csdn.net/cj151525/article/details/93061212，那么这篇就要聊聊服务器端的编程了。具体的计算机网络基础知识请参考这个网站：https://www.cnblogs.com/dotn... 阅读全文
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要实现客户端与服务器的聊天小程序，其实在客户端就只做三件事，连接、发送、接收，下面是最简单例子的部分代码。其他编程语言实现网络编程也基本是一样的。然后写完客户端，就要写服务端的程序了，下一篇博客出门左拐，传送门： 1、先实例化socket协议，再连接服务器：... 阅读全文
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其成员函数有“判空(empty)” 、“尺寸(Size)” 、“首元(front)” 、“尾元(backt)” 、“加入队列(push)” 、“弹出队列(pop)”等操作。 back()返回最后一个元素 empty()如果队列空则返回真 front()返回第一... 阅读全文