摘要：
一、容器 1、顺序式容器 动态数组：vector，能够从末尾快速删除与插入，直接访问任何元素。 双链表：list，能够从任何地方快速插入与删除。 双向队列：deque，从前面或者后面快速插入与删除，直接访问任何元素。 队列：queue，先进先出 优先队列：pr... 阅读全文
摘要：
目录 一、公式 二、如何理解 三、参考 一、公式 1、离散型 2、连续型 二、如何理解 直观意义：刻画参数与数据的匹配程度。极大似然估计法原理就是固定样本观测值，选择参数,使 最大。通俗来说，就是已知观测值请你解释这个样本空间为什么会是这样子的。那怎... 阅读全文
摘要：
准确率：正确的数量除以总数量 准确率（accuracy），是一个用来衡量分类器预测结果与真实结果差异的一个指标，越接近于1说明分类结果越准确。举个例子，比如现在有一个猫狗图片分类器对100张图片进行分类，分类结果显示有38张图片是猫，62张图片是狗，经与真实标... 阅读全文
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描述长度增益 在这个网站有篇详细的论文介绍：Improving Chinese word segmentation with description length gain. / Kit, Chunyu; Zhao, Hai. 地址：https://cites... 阅读全文
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邻接熵论文：Huang J H, Powers D. Chinese Word Segmentation Based on Contextual Entropy[C]. Proceedings of the 17th Asian Pacific Confere... 阅读全文
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对称条件概率 这个概念百度和谷歌都查了，单独的解释寥寥无几，在知网查也没找到可能是我方法不对，知道的朋友可以告诉我一下，谢谢！最后在一篇韩国人的论文中找到了一些解释，欧巴给力思密达！如下图： 其实我们高中就知道条件概率： ，我们知道条件概率是不对称的, 这... 阅读全文
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公式 几句废话 先来一两句废话，要想解释好点互信息必须学会科学上网，当然如果没有条件本篇博客会具体介绍。上网百度得到的搜索结果如下图1-1所示，事实证明百度不够自信，这么重要的概念百度学术里面没有？淦！居然都是来自CSDN，然而CSDN有个致命的缺点... 阅读全文
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信息熵 对某件事件的不确定性叫做熵，熵值单位为bit，计算公式为： 。它是统计平均意义下的不确定性，包括熵，条件熵，联合熵。 例如对于一道选择题A、B、C、D四个选项，后面的百分数为选该选项的概率，假设如下我们来分析熵值： A:25% B:25% C:25... 阅读全文
摘要：
有很多细节在学校老师是不会和我们详细讲解的，最近在系统学习Java一些知识，发现了很多自己不会的东西。例如，为什么要写get 与 set 方法呢？下面举个例子： 这是我们正常写的代码： public class Student { //学生属性:姓名、年... 阅读全文
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一、什么是线性回归 线性回归是利用线性的方法，模拟因变量与一个或多个自变量之间的关系。对于模型而言，自变量是输入值，因变量是模型基于自变量的输出值，适用于x和y满足线性关系的数据类型的应用场景。 线性回归应用于数据分析的场景主要有两种： 驱动力分析：某个因变... 阅读全文