摘要：
一、什么是线性回归 线性回归是利用线性的方法，模拟因变量与一个或多个自变量之间的关系。对于模型而言，自变量是输入值，因变量是模型基于自变量的输出值，适用于x和y满足线性关系的数据类型的应用场景。 线性回归应用于数据分析的场景主要有两种： 驱动力分析：某个因变... 阅读全文
摘要：
1. DBSCAN算法原理 首先介绍该算法的主要概念与参数： (1) ε值：样本与样本之间的距离阈值，如果样本A与样本B的距离小于该阈值，则认为样本A在样本B的邻域内，同时样本B也在样本A的邻域内。 (2) minPts：每一个样本的邻域内样本数阈值，如果该样... 阅读全文