Tensflow学习笔记

import tensorflow as tf
sess=tf.compat.v1.Session()
a=tf.constant(32) #创建常量
b=tf.constant(10) #创建常量

加法a+b+b

d=tf.add_n([a,b,b])
print(d)

输出：
Tensor("AddN_3:0", shape=(), dtype=int32)

减法a-b

e=tf.subtract(a,b)
print(b)

输出：
Tensor("Const_17:0", shape=(), dtype=int32)

乘法a*b

f=tf.multiply(a,b)
print(f)

'''
输出：
Tensor("Mul_3:0", shape=(), dtype=int32)
'''

除法a/b

g=tf.divide(a,b)
print(g)

输出：
Tensor("truediv_6:0", shape=(), dtype=float64)

求余

h=tf.truncatemod(a,b)
print(h)

输出：
Tensor("TruncateMod_3:0", shape=(), dtype=int32)

数值类型转换

a_float=tf.cast(a,dtype=tf.float32)
b_float=tf.cast(b,dtype=tf.float32)

sin(a)

i=tf.sin(a_float)
print(i)

输出：
Tensor("Sin_3:0", shape=(), dtype=float32)

exp(1/a)

j=tf.exp(tf.divide(1.0,a_float))
print(j)

输出：
Tensor("Exp_3:0", shape=(), dtype=float32)

i+log(i)

k=tf.add(i,tf.math.log(i))
print(k)

输出：
Tensor("Add_3:0", shape=(), dtype=float32)

tensorflow矩阵及运算

从4维向量生成（2,2）的矩阵

mat_a=tf.constant([1,2,3,4])
mat_a=tf.reshape(mat_a,(2,2))

生成2*3的矩阵

mat_b=tf.constant([1,3,5,7,9,11])
mat_b=tf.reshape(mat_b,(2,3))

矩阵乘法

mat_c=tf.matmul(mat_a,mat_b)

从4维向量生成（2,2）的矩阵

mat_a=tf.constant([1,2,3,4])
mat_a=tf.reshape(mat_a,(2,2))
print('mat_a:\n',sess.run(mat_a))

输出：
mat_a：
 [[1 2]
 [3 4]]

生成2*3的矩阵

mat_b=tf.constant([1,3,5,7,9,11])
mat_b=tf.reshape(mat_b,(2,3))
print('mat_b：\n',sess.run(mat_b))

输出：
mat_b：
 [[ 1  3  5]
 [ 7  9 11]]

矩阵乘法

mat_c=tf.matmul(mat_a,mat_b)
print('mat_c：\n',sess.run(mat_c))

输出：
mat_c：
 [[15 21 27]
 [31 45 59]]