个人作业3——个人总结（Alpha阶段）

一、Alpha过程总结

由于是第一次接触APP开发，Alpha阶段对于我们整个团队来说，无疑是一个艰难的历程。尽管项目建立在前辈的项目基础之上，但我们仍然需要花费大量的时间去进行一些基础知识的学习，尤其在没有任何经验之下，一些活动的构建变得困难重重。但需要庆幸的是，无论过程的艰难与否，我们坚持了下来，同时我也感受到了来自于团队的伟大力量，在Alpha阶段开始之初，面对眼前庞大的工程量，我们没有退缩，大家互相鼓励，解决问题，共同前进。但时间的因素确实使我们的项目看起来进展稍慢。在接下来的阶段中我们要努力突破，拿到更好的成绩。

二、提出问题

问题1：

构建之法Page106中有这样的描述“冲刺到一半的时候，产品负责人突然发现要马上做重要的改动！或者某个大佬要看某个不在计划中的功能的演示，怎么办？这种情况非常考验Scrum Master。如果一个运动员在跑一百米冲刺，但是跑到一半的时候，领导突然想看一百一十米栏的比赛，前面会马上摆起栏架，大家要准备八步上栏！怎么办？一个有正常头脑的运动员和教练会说：去你的，要改主意，也要等到老子冲刺完了再说啊！”但是在实际的编程过程中，项目要进行重大的改动说明用户的需求发生了重大的变化，这时依旧按照以前的计划进行冲刺，是不是会有南辕北辙之嫌？冲刺所取得的结果会不会大打折扣？

问题2：

在Page75中讲到结对编程是为了能时刻进行代码复审。但是在一些小项目中，也能提高效率吗？比如在四则运算的结对编程中，我觉得并不会。在两个人的编程过程中，即使进行了规范约束，我还是明显的感觉到了由于两个人编程风格的不同造成的阅读对方代码困难。在角色切换的过程中，会伴随着编程思路被打断的问题，反而使编程的进度变慢，不如独自一人对代码进行复审有效率。

问题3：

在软件测试这一章节中，泛泛而提出了很多测试方法，比如单元测试，代码覆盖率测试，构建验证测试等等，但我们还是无法对软件测试的流程有一个清晰的概念，我们到底应该进行哪些测试，我们不需要进行那些测试？都无法找出答案。

问题4：

在Page15中，提出了一个概念“足够好软件”，对于足够好软件，到底怎么才是足够好，对这个定义还是有疑惑的？书上用bug来衡量，其中又有列出用户满意度，可靠性等等，比如满意度，每个人存在不一样的要求。举个例子，比如在分析必应词典的时候，这个软件是足够好了，还是不好，有的人认为好，有的认为很差。这个足够好是如何来衡量的？

问题五：

在第八章：需求分析中，明确的指出了软件需求分析的重要性，然而，在我们的实际项目的软件需求分析中由于时间的紧迫性，无项目经费等等问题我们所做出的需求分析要吗调查样本过小，没有代表性，要吗调查手段单一，问题不够全面。应该如何解决这一问题？

三、自我评价

这是《构建之法》的一部分，用于工程师自我评价。
人的能力和成长路径都是有多种选择，没有一定之规。 但是很多人喜欢数量化， 所以下面的的每项回答都可以换算为一个分数， 以满足部分读者的需求：
1、保持高标准，不要受制于破窗理论 当你看到不靠谱的设计、糟糕的代码、过时的文档和测试用例的时候，不要想 “既然别人的代码已经这样了，我的代码也可以随便一点啦。”

c) 如果有明确要求，我可以做好。

2、主动解决问题。当看到不靠谱的设计，糟糕的代码的时候，不要想“可能别人会来管这个事情” ，或者“我下个月发一个邮件让大家讨论一下”。要主动地把问题给解决了。

d) 一直主动这样做

3、 经常给自己充电，身体训练是运动员生活的一部分，学习是软件工程师职业的伴侣。每半年就要了解和学习一些新的相关技术。通过定期分享（面对面的分享，写技术博客等）来确保自己真正掌握了新技术。

c) 有时分享。

4、DRY （Don't Repeat Yourself）——别重复。在一个系统中，每一个知识点都应该有一个无异议的、正规的表现形式。

a) 从来没听说过；

5、消除不相关模块之间的影响，在设计模块的时候，要让它们目标明确并单一，能独立存在，没有不明确的外部依赖。

c) 想做，但是不知道怎么衡量效果。

6、通过快速原型来学习，快速原型的目的是学习，它的价值不在于代码，而在于你通过快速原型学到了什么。

c) 不用原型，一直在产品中直接改。

7、设计要接近问题领域，在设计的时候，要接近你目标用户的语言和环境。

c) 大概同意，但是怎么接近用户呢？

8、估计任务所花费的时间，避免意外。在开始工作的时候，要做出时间和潜在影响的估计，并通告相关人士，避免最后关头意外发生。工作中要告知可能的时间变化，事后要总结。

c) 如果有明确要求，我可以做好。

9、图形界面的工具有它的长处，但是不要忘了命令行工具也可以发挥很高的效率，特别是可以用脚本构建各种组合命令的时候。

d) 一直主动这样做

10、有很多代码编辑器，请把其中一个用得非常熟练。让编辑器可以实现自己的定制，可以用脚本驱动，用起来得心应手。

c) 没有任何定制。

11、理解常用的设计模式，并知道择机而用。设计模式不错，更重要的是知道它的目的是什么，什么时候用，什么时候不用。

c) 每写100行程序，我就尽量用一个模式。

12、代码版本管理工具是你代码的保障，重要的代码一定要有代码版本管理。

d) 经常用

13、在debug的时候，不要惊慌，想想导致问题的原因可能在哪里。一步一步地找到原因。要在实践中运用工具，善于分析日志（log），从中找到bug。同时，在自己的代码里面加 log.

b) 只会printf；

14、重要的接口要用形式化的“合同”来规定。用文档和断言、自动化测试等工具来保证代码的确按照合同来做事，不多也不少。使用断言 (assertion) 或者其他技术来验证代码中的假设，你认为不可能发生的事情在现实世界中往往会发生。

c) 想用，但没有时间。

15、只在异常的情况下才使用异常 (Exception), 不加判断地过多使用异常，会降低代码的效率和可维护性。记住不要用异常来传递正常的信息。

c) 如果有明确要求，我可以做好。

16、善始善终。如果某个函数申请了空间或其他资源，这个函数负责释放这些资源。

c) 有时这样做。

17、当你的软件有多种技术结合在一起的时候，要采用松耦合的配置模式，而不是要把所有代码都混到一起。

d) 一直主动这样做

18、把常用模块的功能打造成独立的服务，通过良好的界面 (API) 来调用不同的服务。

c) 如果有明确要求，我可以做好。

19、在设计中考虑对并行的支持，这样你的API 设计会比较容易扩展。

c) 任何代码都应支持并行

20、在设计中把展现模块 (View) 和实体模块 (Model) 分开，这样你的设计会更有灵活性。

c) 没搞清楚啥是V，啥是M。

21、重视算法的效率，在开始写之前就要估计好算法的效率是哪一个数量级上的（big-O）。

c) 不会有效率问题的，现在CPU 都快了。

22、在实际的运行场景中测试你的算法，不要停留在数学分析层面。有时候一个小小的实际因素 (是否支持大小写敏感的排序，数据是否支持多语言)会导致算法效率的巨大变化。

b) 想用，但不知道工具

23、经常重构代码，同时注意要解决问题的根源。

b) 任何修改都可以叫重构；

24、在开始设计的时候就要考虑如何测试 ，如果代码出了问题，有log 来辅助debug 么? 尽早测试，经常测试，争取实现自动化测试，争取每一个构建的版本都能有某些自动测试。

c) 项目没有安排时间，我也没有提这事。

25、代码生成工具可以生成一堆一堆的代码，在正式使用它们之前，要确保你能理解它们，并且必要的时候能debug 这些代码。

c) 那些代码没有bug。

26、和一个实际的用户一起使用软件，获得第一手反馈。

d) 一直主动这样做

27、在自动测试的时候，要有意引地入bug，来保证自动测试的确能捕获这些错误。

c) 如果有明确要求，我可以做好。

28、如果测试没有做完，那么开发也没有做完。

d) 一直主动这样做

29、适当地追求代码覆盖率：每一行的代码都覆盖了，但是程序未必正确。要确保程序覆盖了不同的程序状态和各种组合条件。

d) 一直主动这样做

30、如果团队成员碰到了一个有普遍意义的bug, 应该建立一个测试用例抓住以后将会出现的类似的bug。

c) 测试用例不值得加

31、测试：多走一步，多考虑一层。如果程序运行了一星期不退出，如果用户的屏幕分辨率再提高一个档次，这个程序会出什么可能的错误?

d) 一直主动这样做

32、（带领团队）了解用户的期望值，稍稍超出用户的期望值，让用户有惊喜。

c) 如果有明确要求，我可以做好。

33、（带领团队） 不要停留在被动地收集需求，要挖掘需求。真正的需求可能被过时的假设、对用户的误解或其他因素所遮挡。

c) 如果有明确要求，我可以做好。

34、（带领团队）把所有的术语和项目相关的名词、缩写等都放在一个地方。

c) 大家看代码就好

35、（带领团队）不要依赖于某个人的手动操作，而是要把这些操作都做成有相关权限的人士都能运行的脚本。这样就不会出现因为某人休假而项目被卡住的情况。

c) 出了问题再说

36、（带领团队）要让重用变得更容易。一个软件团队要创造一种环境，让大家有轻松的心态来尝试各种想法 （例如，模块的重用，效能的提升，等）。

c) 不必尝试，失败的可能性太大

37、（带领团队）在每一次迭代之后，都要总结经验，让下一次迭代的进度安排更可靠，质量更高。

c) 如果上级有要求，就做一下；