深浅拷贝原理

 对于 数字 和 字符串 而言，赋值、浅拷贝和深拷贝永远指向同一个内存地址。

import copy
n1 =123
# 通过id()函数来查看内存地址来
print(id(n1))
# 赋值
n2 =n1
print(id(n2))
# 浅拷贝
n2 = copy.copy(n1)
print('浅拷贝值：',n2)
print(id(n2))

# 深拷贝
n3 = copy.deepcopy(n1)
print('深拷贝值：',n3)
print(id(n3))

结果；

140730477588992
140730477588992
浅拷贝值： 123
140730477588992
深拷贝值： 123
140730477588992

对于字典、元祖、列表 而言，进行赋值、浅拷贝和深拷贝时，其内存地址的变化是不同的。

import copy

n1 = {'k1':123,'name':'baiyuechu','涂山':['涂山红红','涂山蓉蓉','涂山雅雅'],'fj':{'qz':['jq','ss','ax']}}
n2 =n1
print('赋值：',n2)
print(id(n1))
print(id(n2))
# 浅拷贝只能拷贝第一层数据,拷贝数据修改时会将原数据修改掉
n3 = copy.copy(n1)
n3['涂山'][0] = 12
print('被浅拷贝修改的原数据',n1)
print('浅拷贝值：',n3)
print(id(n1))
print(id(n3))

结果：

赋值： {'k1': 123, 'name': 'baiyuechu', '涂山': ['涂山红红', '涂山蓉蓉', '涂山雅雅'], 'fj': {'qz': ['jq', 'ss', 'ax']}}
2466206023328
2466206023328
被浅拷贝修改的原数据 {'k1': 123, 'name': 'baiyuechu', '涂山': [12, '涂山蓉蓉', '涂山雅雅'], 'fj': {'qz': ['jq', 'ss', 'ax']}}
浅拷贝值： {'k1': 123, 'name': 'baiyuechu', '涂山': [12, '涂山蓉蓉', '涂山雅雅'], 'fj': {'qz': ['jq', 'ss', 'ax']}}
2466206023328
2466210205912

深拷贝：

import copy

n1 = {'k1':123,'name':'baiyuechu','涂山':['涂山红红','涂山蓉蓉','涂山雅雅'],'fj':{'qz':['jq','ss','ax']}}

# 深拷贝，修改数据不会改变原数据
n4 = copy.deepcopy(n1)
n4['涂山'][0] = 12
print('深拷贝的原数据',n1)
print('深拷贝值：',n4)
print(id(n1))
print(id(n4))

结果：

深拷贝的原数据 {'k1': 123, 'name': 'baiyuechu', '涂山': ['涂山红红', '涂山蓉蓉', '涂山雅雅'], 'fj': {'qz': ['jq', 'ss', 'ax']}}
深拷贝值： {'k1': 123, 'name': 'baiyuechu', '涂山': [12, '涂山蓉蓉', '涂山雅雅'], 'fj': {'qz': ['jq', 'ss', 'ax']}}
1381534826144
1381567385888