SQL Server 2008中新增的 1.变更数据捕获（CDC） 和 2.更改跟踪

概述

1.变更数据捕获（CDC） 

      每一次的数据操作都会记录下来

2.更改跟踪

      只会记录最新一条记录

 

以上两种的区别:         http://blog.csdn.net/zjcxc/article/details/3975644

同步数据的应用:        http://blog.csdn.net/zjcxc/article/details/3924959

 

 

SQL Server 2008中SQL应用系列--目录索引

本文主要介绍SQL Server中记录数据变更的四个方法：触发器、Output子句、变更数据捕获（Change Data Capture 即CDC）功能、同步更改跟踪。其中后两个为SQL Server 2008所新增。

一、触发器

在SQL Server的早期版本中，如果要记录某个表或视图的Insert/Update/Delete操作，我们可以借助触发器（Trigger）（http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms189799.aspx）, 这在数据量较小的情况下往往是有效的方式之一，其中后触发器（After Trigger）只能跟踪表的三个操作中的任意组合，而前触发器（Instead Of trigger）可以处理表和视图的更新（即使普通的Update View语句在某些列不明确的情况下报错）。我们看两个例子：

准备基础数据：

[sql] view plaincopyprint?

1. USE testDb2 
2. GO 
3. --创建两个测试表
4. IF NOT OBJECT_ID('DepartDemo') IS NULL
5. DROP TABLE [DepartDemo] 
6. GO 
7. IF NOT OBJECT_ID('DepartChangeLogs') IS NULL
8. DROP TABLE [DepartChangeLogs] 
9. GO 
10. --测试表
11. CREATE TABLE [dbo].[DepartDemo]( 
12. [DID] [int] IDENTITY(101,1) NOT NULL PRIMARY KEY, 
13. [DName] [nvarchar](200) NULL, 
14. [DCode] [nvarchar](500) NULL, 
15. [Manager] [nvarchar](50) NULL, 
16. [ParentID] [int] NOT NULL DEFAULT ((0)), 
17. [AddUser] [nvarchar](50) NULL, 
18. [AddTime] [datetime] NULL, 
19. [ModUser] [nvarchar](50) NULL, 
20. [ModTime] [datetime] NULL, 
21. [CurState] [smallint] NOT NULL DEFAULT ((0)), 
22. [Remark] [nvarchar](500) NULL, 
23. [F1] [int] NOT NULL DEFAULT ((0)), 
24. [F2] [nvarchar](300) NULL
25. ) 
26. GO 
27. --记录日志表
28. CREATE TABLE [DepartChangeLogs] 
29. ([LogID] [bigint] IDENTITY(1001,1) NOT NULL PRIMARY KEY, 
30. [DID] [int] NOT NULL, 
31. [DName] [nvarchar](200) NULL, 
32. [DCode] [nvarchar](500) NULL, 
33. [Manager] [nvarchar](50) NULL, 
34. [ParentID] [int] NOT NULL DEFAULT ((0)), 
35. [AddUser] [nvarchar](50) NULL, 
36. [AddTime] [datetime] NULL, 
37. [ModUser] [nvarchar](50) NULL, 
38. [ModTime] [datetime] NULL, 
39. [CurState] [smallint] NOT NULL DEFAULT ((0)), 
40. [Remark] [nvarchar](500) NULL, 
41. [F1] [int] NOT NULL DEFAULT ((0)), 
42. [F2] [nvarchar](300) NULL, 
43. [LogTime] DateTime Default(Getdate()) Not Null, 
44. [InsOrUpd] char not null
45. ) 
46. GO 

创建触发器：

[sql] view plaincopyprint?

1. /******* 创建一个After DML触发器 ******/ 
2. /********* 3w@live.cn 邀月***************/ 
3. CREATE TRIGGER dbo.tri_LogDepartDemo 
4. ON [dbo].[DepartDemo] 
5. AFTER INSERT, Delete /************此处使用update与“Insert,Delete”效果是一样的，邀月注 **********/ 
6. AS
7. SET NOCOUNT ON --屏蔽触发器发送“受影响的行数”给应用程序
8. -- Inserted rows
9. INSERT [DepartChangeLogs] 
10. (DID,[DName], [DCode], [Manager], [ParentID], 
11. [AddUser], [AddTime], [ModUser], [ModTime], [CurState], [Remark], [F1], [F2], 
12. LogTime, InsOrUPD) 
13. SELECT DISTINCT DID,[DName], [DCode], [Manager], [ParentID], 
14. [AddUser], [AddTime], [ModUser], [ModTime], [CurState], [Remark], [F1], [F2], 
15. GETDATE(), 'I'
16. FROM inserted i 
17. -- Deleted rows
18. INSERT [DepartChangeLogs] 
19. (DID,[DName], [DCode], [Manager], [ParentID], 
20. [AddUser], [AddTime], [ModUser], [ModTime], [CurState], [Remark], [F1], [F2], 
21. LogTime, InsOrUPD) 
22. SELECT DISTINCT DID,[DName], [DCode], [Manager], [ParentID], 
23. [AddUser], [AddTime], [ModUser], [ModTime], [CurState], [Remark], [F1], [F2], 
24. GETDATE(), 'D'
25. FROM deleted d 
26. GO 
27. INSERT [dbo].[DepartDemo] ([DName], [DCode], [Manager], [ParentID], 
28. [AddUser], [AddTime], [ModUser], [ModTime], [CurState], [Remark], [F1], [F2]) 
29. VALUES (N'国家统计局房产审计一科', N'0', N'胡不归', 0, N'DeomUser', 
30. CAST(0x00009DF7017B6F96 AS DateTime), N'', CAST(0x0000000000000000 AS DateTime), 
31. 1, N'专业评估全国房价，为老百姓谋福祉', 0, N'') 
32. GO 
33. ----该Update不会被触发器记录，但Update会生效
34. UPDATE departDemo SET [Manager]='任我行' WHERE DID=101 
35. GO 
36. DELETE FROM departDemo where DID=101 
37. GO 
38. SELECT * FROM [DepartChangeLogs] 

统计效果：

如果你觉得触发器过于浪费，你可以试着根据某些字段以缩小触发器的范围

[sql] view plaincopyprint?

1. /********* 使用DML触发器记录特定列的修改 ***/ 
2. /********* 3w@live.cn 邀月***************/ 
3. CREATE TRIGGER dbo.[tri_LogDepartDemo2] 
4. ON [dbo].[DepartDemo] 
5. AFTER Update
6. AS
7. IF Update([Manager]) 
8. Begin
9. print '该部门主管实行终身任免制，不得中途更改！'
10. Rollback ----回滚Update操作
11. End
12. GO 
13. UPDATE departDemo SET [Manager]='任我行' WHERE DID=101 
14. GO 

执行结果：

但触发器的缺陷也是显而易见的，使用触发器请注意以下几点：

1、触发器通常很隐蔽，换句话说，易忘记，特别在检查性能和逻辑问题时。

2、长时间运行的触发器会严重减慢数据操作，特别是在数据频繁修改的数据库中。

3、不记录日志的更新不会引起DML触发器的触发（如WRITETEXT、Trunacte table及批量插入操作）。

4、约束通常比触发器运行更快。

5、处理某些逻辑时，存储过程通常比触发器要更易维护和管理。

6、不允许在触发器中使用Select返回结果集。

关于触发器的更多内容，请看MSDN（http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms189799.aspx）

二、使用Output子句

官方解释：OutPut子句（http://technet.microsoft.com/zh-cn/library/ms177564.aspx）返回受 INSERT、UPDATE、DELETE 或 MERGE 语句影响的各行中的信息，或返回基于受这些语句影响的各行的表达式。 这些结果可以返回到处理应用程序，以供在确认消息、存档以及其他类似的应用程序要求中使用。 也可以将这些结果插入表或表变量。 另外，您可以捕获嵌入的 INSERT、UPDATE、DELETE 或 MERGE 语句中 OUTPUT 子句的结果，然后将这些结果插入目标表或视图。

举例：

[sql] view plaincopyprint?

1. /********* 使用Output记录表记录的修改 *****/ 
2. /********* 3w@live.cn 邀月***************/ 
3. ----删除前面的触发器
4. Drop TRIGGER dbo.[tri_LogDepartDemo] 
5. DROP TRIGGER dbo.[tri_LogDepartDemo2] 
6. INSERT [dbo].[DepartDemo] ([DName], [DCode], [Manager], [ParentID], 
7. [AddUser], [AddTime], [ModUser], [ModTime], [CurState], [Remark], [F1], [F2]) 
8. OUTPUT Inserted.*,getdate(),'I' ---注意这行是新增的
9. INTO DepartChangeLogs ---注意这行是新增的
10. VALUES (N'发改委', N'0', N'向问天', 0, N'DeomUser', 
11. CAST(0x00009DF7017B6F96 AS DateTime), N'', CAST(0x0000000000000000 AS DateTime), 
12. 1, N'油价，我说了算', 0, N'') 
13. GO 
14. SELECT * FROM [DepartChangeLogs] 

注意：

1、从OUTPUT 中返回的列反映 INSERT、UPDATE 或 DELETE 语句完成之后但在触发器执行之前的数据。

2、SQL Server 并不保证由使用 OUTPUT 子句的 DML 语句处理和返回行的顺序。

3、与触发器相比，OutPut子句可以直接处理Merge语句。

以上两种方法各有千秋，在合适的情况下采取合适的方法才是明智的选择，令人惊喜的是，SQL Server 2008起，为我们提供了更为强大的内建的方法－变更数据捕获（CDC，http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/bb500244%28v=sql.100%29.aspx）和更改跟踪，下面我们隆重介绍它们。

三、使用“变更数据捕获”（CDC）功能

SQL Server 2008提供了内建的方法“”变更数据捕获“”（Change Data Capture 即CDC）以实现异步跟踪用户表的数据修改，而且这一功能拥有最小的性能开销。可以用于其他数据源的持续更新，例如将OLTP数据库中的数据变更迁移到数据仓库数据库。

要使用CDC功能，首先我们得在数据库中启用该功能。在此我们沿用上例中使用的数据库Testdb2

[sql] view plaincopyprint?

1. /**************异步跟踪数据更新演示*************/ 
2. /************* 3w@live.cn 邀月***************/ 
3. use master 
4. GO 
6. IF EXISTS (SELECT [name] FROM sys.databases WHERE name = 'TestDb2') 
7. drop DATABASE TestDb2 
8. Go 
9. CREATE DATABASE TestDb2 
10. GO 
12. --查看是否启用CDC
13. SELECT is_cdc_enabled FROM sys.databases WHERE name = 'TestDb2'
15. USE TestDb2 
16. GO 
17. ----启用当前数据库的CDC功能
18. EXEC sys.sp_cdc_enable_db 
19. GO 
21. /************** 
22. 如果报15517错误，请换用其他owner，邀月注 
24. ******/ 
26. SELECT is_cdc_enabled FROM sys.databases WHERE name = 'TestDb2'
28. /* 
29. is_cdc_enabled 
30. 1 
31. */ 
32. USE testDb2 
33. GO 
35. CREATE TABLE [dbo].[DepartDemo]( 
36. [DID] [int] IDENTITY(101,1) NOT NULL PRIMARY KEY, 
37. [DName] [nvarchar](200) NULL, 
38. [DCode] [nvarchar](500) NULL, 
39. [Manager] [nvarchar](50) NULL, 
40. [ParentID] [int] NOT NULL DEFAULT ((0)), 
41. [AddUser] [nvarchar](50) NULL, 
42. [AddTime] [datetime] NULL, 
43. [ModUser] [nvarchar](50) NULL, 
44. [ModTime] [datetime] NULL, 
45. [CurState] [smallint] NOT NULL DEFAULT ((0)), 
46. [Remark] [nvarchar](500) NULL, 
47. [F1] [int] NOT NULL DEFAULT ((0)), 
48. [F2] [nvarchar](300) NULL
49. ) 
50. GO 
52. /********************************** 
53. 需要启用SQL Server Agent服务，否则会报错，邀月注 
54. SQLServerAgent is not currently running so it cannot be notified of this action. 
55. ***********************************/ 
57. /****** 捕获所有的行变更，只返回行的净变更，其他默认 *******/ 
58. EXEC sys.sp_cdc_enable_table 
59. @source_schema = 'dbo', 
60. @source_name = 'DepartDemo', 
61. @role_name = NULL, 
62. @capture_instance = NULL, 
63. @supports_net_changes = 1, 
64. @index_name = NULL, 
65. @captured_column_list = NULL, 
66. @filegroup_name = default

注意此时，SQL Server 自启动了两个job,一个捕获，一个清除，注意清除是默认凌晨２点，清除72小时以上的数据。如果同一数据库的表中CDC已经启用，不会重建job。

函数:

自动添加的系统表:

 

[sql] view plaincopyprint?

1. /* 
2. Job 'cdc.TestDb2_capture' started successfully. 
3. Job 'cdc.TestDb2_cleanup' started successfully. 
4. */ 
6. --确认表已经被跟踪
8. SELECT is_tracked_by_cdc FROM sys.tables 
9. WHERE name = 'DepartDemo' and schema_id = SCHEMA_ID('dbo') 
10. /* 
11. is_tracked_by_cdc 
12. 1 
13. */ 
15. --确认
16. EXEC sys.sp_cdc_help_change_data_capture 'dbo', 'DepartDemo'

增加了一个表[cdc].[dbo_DepartDemo_CT]
相比源表多了个字段：
[__$start_lsn]
,[__$end_lsn]
,[__$seqval]
,[__$operation]
,[__$update_mask]

不建议直接查询该表，而应该使用下面的技巧：

[sql] view plaincopyprint?

1. USE TestDb2 
2. GO 
4. INSERT [dbo].[DepartDemo] ([DName], [DCode], [Manager], [ParentID], 
5. [AddUser], [AddTime], [ModUser], [ModTime], [CurState], [Remark], [F1], [F2]) 
6. VALUES (N'银监会', N'0', N'云中鹤', 0, N'DemoUser1', 
7. CAST(0x00009DF7017B6F96 AS DateTime), N'', CAST(0x0000000000000000 AS DateTime), 
8. 1, N'监管汇率', 0, N'') 
10. INSERT [dbo].[DepartDemo] ([DName], [DCode], [Manager], [ParentID], 
11. [AddUser], [AddTime], [ModUser], [ModTime], [CurState], [Remark], [F1], [F2]) 
12. VALUES (N'统计局', N'0', N'神算子', 0, N'DemoUser2', 
13. CAST(0x00009DF7017B6F96 AS DateTime), N'', CAST(0x0000000000000000 AS DateTime), 
14. 1, N'统计数据', 0, N'') 
15. GO 
17. UPDATE [dbo].[DepartDemo] 
18. SET Manager='段正淳'
19. WHERE DID =101 
21. DELETE [dbo].[DepartDemo] 
22. WHERE DID = 102 

要查询变更，我们需要借助大名鼎鼎的日志序列号（Log Sequence Numbers）即LSN（http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms190411%28v=sql.100%29.aspx）来实现LSN级别的跟踪数据变更。 下面示例中sys.fn_cdc_map_time_to_lsn（http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/bb500137%28v=sql.100%29.aspx）用于LSN转换为时间。

[sql] view plaincopyprint?

1. /******* 使用LSN 查看CDC记录 *********/ 
3. --http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/bb500137%28v=sql.100%29.aspx
4. SELECT sys.fn_cdc_map_time_to_lsn 
5. ( 'smallest greater than or equal' , '2012-04-09 16:09:30') as BeginLSN 
7. /* 
8. BeginLSN 
9. 0x0000002C000000AA0003 
10. */ 
12. SELECT sys.fn_cdc_map_time_to_lsn 
13. ( 'largest less than or equal' , '2012-04-09 23:59:59') as EndLSN 
15. /* 
16. EndLSN 
17. 0x0000002C000001C20005 
18. */ 
20. /**************查看所有CDC记录*************/ 
21. /************* 3w@live.cn 邀月***************/ 
23. DECLARE @FromLSN varbinary(10) = 
24. sys.fn_cdc_map_time_to_lsn 
25. ( 'smallest greater than or equal' , '2012-04-09 16:09:30') 
27. DECLARE @ToLSN varbinary(10) = 
28. sys.fn_cdc_map_time_to_lsn 
29. ( 'largest less than or equal' , '2012-04-09 23:59:59') 
31. SELECT
32. __$operation, 
33. __$update_mask, 
34. DID, 
35. DName, 
36. Manager 
37. FROM [cdc].[fn_cdc_get_all_changes_dbo_DepartDemo] 
38. (@FromLSN, @ToLSN, 'all') 
40. /************查看所有更新************************* 
42. __$operation __$update_mask DID DName Manager 
43. 2 0x1FFF 105 银监会 云中鹤 
44. 2 0x1FFF 106 统计局 神算子 
45. 1 0x1FFF 101 银监会 段正淳 
46. 1 0x1FFF 103 银监会 云中鹤 
47. 1 0x1FFF 104 统计局 神算子 
48. 1 0x1FFF 105 银监会 云中鹤 
49. 1 0x1FFF 106 统计局 神算子 
50. 2 0x1FFF 107 银监会 云中鹤 
51. 2 0x1FFF 108 统计局 神算子 
52. 4 0x0008 107 银监会 段正淳 
53. 1 0x1FFF 108 统计局 神算子 
54. */ 
56. /**************查看所有CDC记录*************/ 
57. /************* 3w@live.cn 邀月***************/ 
58. DECLARE @FromLSN varbinary(10) = 
59. sys.fn_cdc_map_time_to_lsn 
60. ( 'smallest greater than or equal' , '2012-04-09 16:09:30') 
62. DECLARE @ToLSN varbinary(10) = 
63. sys.fn_cdc_map_time_to_lsn 
64. ( 'largest less than or equal' , '2012-04-09 23:59:59') 
66. --解释一下Operation的具体含义
67. SELECT
68. CASE __$operation 
69. WHEN 1 THEN 'DELETE'
70. WHEN 2 THEN 'INSERT'
71. WHEN 3 THEN 'Before UPDATE'
72. WHEN 4 THEN 'After UPDATE'
73. END Operation, 
74. __$update_mask, 
75. DID, 
76. DName, 
77. Manager 
78. FROM [cdc].[fn_cdc_get_all_changes_dbo_DepartDemo] 
79. (@FromLSN, @ToLSN, 'all update old') 

[sql] view plaincopyprint?

1. /**************查看净更改（Net changes）CDC记录*************/ 
2. /************* 3w@live.cn 邀月 ***************/ 
4. INSERT [dbo].[DepartDemo] ([DName], [DCode], [Manager], [ParentID], 
5. [AddUser], [AddTime], [ModUser], [ModTime], [CurState], [Remark], [F1], [F2]) 
6. VALUES (N'药监局', N'0', N'蝶谷医仙', 0, N'DemoUser3', 
7. CAST(0x00009DF7017B6F96 AS DateTime), N'', CAST(0x0000000000000000 AS DateTime), 
8. 1, N'制定药价', 0, N'') 
9. GO 
11. UPDATE [dbo].[DepartDemo] 
12. SET Manager='胡青牛'
13. WHERE DID =109 
15. DECLARE @FromLSN varbinary(10) = 
16. sys.fn_cdc_map_time_to_lsn 
17. ( 'smallest greater than or equal' , '2012-04-09 16:09:30') 
19. DECLARE @ToLSN varbinary(10) = 
20. sys.fn_cdc_map_time_to_lsn 
21. ( 'largest less than or equal' , '2012-04-09 23:59:59') 
23. SELECT
24. CASE __$operation 
25. WHEN 1 THEN 'DELETE'
26. WHEN 2 THEN 'INSERT'
27. WHEN 3 THEN 'Before UPDATE'
28. WHEN 4 THEN 'After UPDATE'
29. WHEN 5 THEN 'MERGE'
30. END Operation, 
31. __$update_mask, 
32. DID, 
33. DName, 
34. Manager 
35. FROM [cdc].[fn_cdc_get_net_changes_dbo_DepartDemo] 
36. (@FromLSN, @ToLSN, 'all with mask') 

我们还可以通过转换CDC更新掩码获得更为直观的结果，这里需要借助于另外两个函数sys.fn_cdc_is_bit_set（http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/bb500241%28v=SQL.110%29.aspx）和sys.fn_cdc_get_column_ordinal（http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/bb522549%28v=SQL.100%29.aspx）

[sql] view plaincopyprint?

1. /************** 转换CDC更新掩码 *************/ 
2. /************* 3w@live.cn 邀月 **************/ 
4. UPDATE dbo.[DepartDemo] 
5. SET [Manager] = '东方不败'
6. WHERE DID =107 
8. UPDATE dbo.[DepartDemo] 
9. SET ParentID = 109 
10. WHERE DID =107 
12. DECLARE @FromLSN varbinary(10) = 
13. sys.fn_cdc_map_time_to_lsn 
14. ( 'smallest greater than or equal' , '2012-04-09 16:09:30') 
16. DECLARE @ToLSN varbinary(10) = 
17. sys.fn_cdc_map_time_to_lsn 
18. ( 'largest less than or equal' , '2012-04-09 23:59:59') 
20. SELECT
21. sys.fn_cdc_is_bit_set ( 
22. sys.fn_cdc_get_column_ordinal ( 
23. 'dbo_DepartDemo' , 'Manager' ), 
24. __$update_mask) Manager_Updated, 
25. sys.fn_cdc_is_bit_set ( 
26. sys.fn_cdc_get_column_ordinal ( 
27. 'dbo_DepartDemo' , 'ParentID' ), 
28. __$update_mask) ParentID_Updated, 
29. DID, 
30. Manager, 
31. ParentID 
32. FROM cdc.fn_cdc_get_all_changes_dbo_DepartDemo 
33. (@FromLSN, @ToLSN, 'all') 
34. WHERE __$operation = 4 

除了前面介绍的指定LSN边界的方法，SQL Server还提供了一系列的获取边界的方法：

sys.fn_cdc_get_max_lsn（http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/bb500304%28v=sql.100%29.aspx）

sys.fn_cdc_get_min_lsn（http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/bb510621%28v=sql.100%29.aspx）

sys.fn_cdc_increment_lsn（http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/bb510745%28v=sql.100%29.aspx）

sys.fn_cdc_decrement_lsn（http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/bb500246%28v=sql.100%29.aspx）

示例如下：

[sql] view plaincopyprint?

1. /************** 获取LSN边界的其他方法 *************/ 
2. /************* 3w@live.cn 邀月 **************/ 
4. --获取最小边界
5. SELECT sys.fn_cdc_get_min_lsn ('dbo_DepartDemo') Min_LSN 
6. --获取可用的最大边界
7. SELECT sys.fn_cdc_get_max_lsn () Max_LSN 
8. --获取最大边界的下一个序号
9. SELECT sys.fn_cdc_increment_lsn (sys.fn_cdc_get_max_lsn()) New_Lower_Bound_LSN 
10. --获取最大边界的前一个序号
11. SELECT sys.fn_cdc_decrement_lsn (sys.fn_cdc_get_max_lsn()) 
12. New_Lower_Bound_Minus_one_LSN 

通过以下存储过程在数据库和表级禁用CDC

sys.sp_cdc_disable_table （http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/bb510702(v=sql.100).aspx）

sys.sp_cdc_disable_db（http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/bb522508(v=sql.100).aspx）注意，该命令同时也删除了CDC架构和相关的SQL代理作业。

[sql] view plaincopyprint?

1. /************** 在数据库和表级禁用CDC *************/ 
2. /************* 3w@live.cn 邀月 **************/ 
4. EXEC sys.sp_cdc_disable_table 'dbo', 'DepartDemo', 'all'
6. SELECT is_tracked_by_cdc FROM sys.tables 
7. WHERE name = 'DepartDemo' and schema_id = SCHEMA_ID('dbo') 
9. --当前数据库上禁用CDC
10. EXEC sys.sp_cdc_disable_db 

 

 

 

 

 

 

四、使用“更改跟踪”以最小的磁盘开销跟踪净数据更改

CDC 可以用来对数据库和数据仓库的持续数据变更进行异步数据跟踪，而SQL Server 2008中新增的“更改跟踪”却是一个同步进程，是DML操作本身（I/D/U）事务的一部分，它的最大优势是以最小的磁盘开销来侦测净行变更，它允许修改的数据以事务一致的形式表现，并提供了检测数据冲突的能力。它甚至可以根据外部传入的应用程序上下文，来完成更细颗粒度的更改处理，参看WITH CHANGE_TRACKING_CONTEXT （http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/bb895330%28v=sql.100%29.aspx）

[sql] view plaincopyprint?

1. /***使用“更改跟踪”以最小的磁盘开销跟踪净数据更改****/ 
2. /************* 3w@live.cn 邀月 **************/ 
4. IF EXISTS (SELECT [name] FROM sys.databases WHERE name = 'TestDb4') 
5. drop DATABASE TestDb4 
6. Go 
7. CREATE DATABASE TestDb4 
8. GO 
10. --启用更新跟踪，36小时清理一次
11. ALTER DATABASE TestDb4 
12. SET CHANGE_TRACKING = ON
13. (CHANGE_RETENTION = 36 HOURS, 
14. AUTO_CLEANUP = ON) 

注意下一步是允许快照隔离，这是微软推祟的“最佳实践”，尽管这样行版本的生成会增加额外的空间使用，从而会增加总的I/O数量,但不使用快照会引发事务不一致的变更信息。

[sql] view plaincopyprint?

1. ALTER DATABASE TestDb4 
2. SET ALLOW_SNAPSHOT_ISOLATION ON
3. GO 
5. SELECT DB_NAME(database_id) 数据库名称,is_auto_cleanup_on, 
6. retention_period,retention_period_units_desc 
7. FROM sys.change_tracking_databases 
8. /* 
9. 数据库名称 is_auto_cleanup_on retention_period retention_period_units_desc 
10. TestDb4 1 36 HOURS 
11. */ 
13. USE TestDb4 
14. GO 
15. --创建测试表
16. CREATE TABLE dbo.DepartDemo 
17. ([DID] [int] IDENTITY(101,1) NOT NULL PRIMARY KEY, 
18. [DName] [nvarchar](200) NULL, 
19. [Manager] [nvarchar](50) NULL, 
20. [ParentID] [int] NOT NULL DEFAULT ((0)), 
21. [CurState] [smallint] NOT NULL DEFAULT ((0)), 
22. ) 
23. GO 
25. ----TRUNCATE table dbo.DepartDemo
26. ----GO
28. --启用表的列更新跟踪
29. ALTER TABLE dbo.DepartDemo 
30. ENABLE CHANGE_TRACKING 
31. WITH (TRACK_COLUMNS_UPDATED = ON) 
33. --确认是否更新跟踪开启
34. SELECT OBJECT_NAME(object_id) ObjNM,is_track_columns_updated_on 
35. FROM sys.change_tracking_tables 
37. /* 
38. ObjNM is_track_columns_updated_on 
39. DepartDemo 1 
40. */ 
42. --增加测试数据
43. INSERT dbo.DepartDemo 
44. (DName,ParentID) 
45. VALUES
46. ('明教', 0), 
47. ('五行集', 101), 
48. ('少林派',0) 
50. SELECT * FROM dbo.DepartDemo 
52. --当前版本
53. SELECT CHANGE_TRACKING_CURRENT_VERSION () 
54. as 当前版本 
55. /* 
56. 当前版本 
57. 1 
58. */ 
59. SELECT CHANGE_TRACKING_MIN_VALID_VERSION 
60. ( OBJECT_ID('dbo.DepartDemo') )as 最小可用版本 
62. /* 
63. 最小可用版本 
64. 0 
65. */ 

函数ChangeTable有两种用法来检测更改: 一、使用Changes关键字 ；二、使用Version关键字

[sql] view plaincopyprint?

1. /* 
2. 一、使用Changes关键字 
3. */ 
5. SELECT DID,SYS_CHANGE_OPERATION, 
6. SYS_CHANGE_VERSION 
7. FROM CHANGETABLE 
8. (CHANGES dbo.DepartDemo, 0) AS CT 

[sql] view plaincopyprint?

1. UPDATE dbo.DepartDemo 
2. SET Manager='张无忌'
3. WHERE DID = 101 
5. UPDATE dbo.DepartDemo 
6. SET [DName] = '五行旗'
7. WHERE DID = 102 
9. DELETE dbo.DepartDemo 
10. WHERE DID = 103 
12. SELECT CHANGE_TRACKING_CURRENT_VERSION () as 当前版本 
13. /* 
14. 当前版本 
15. 4 
16. */ 
18. --版本1之后的更改
19. SELECT DID, 
20. SYS_CHANGE_VERSION, 
21. SYS_CHANGE_OPERATION, 
22. SYS_CHANGE_COLUMNS 
23. FROM CHANGETABLE 
24. (CHANGES dbo.DepartDemo, 1) AS CT  

[sql] view plaincopyprint?

1. --返回哪些列被修改，1为真,0为假
2. SELECT DID, 
3. CHANGE_TRACKING_IS_COLUMN_IN_MASK( 
4. COLUMNPROPERTY( 
5. OBJECT_ID('dbo.DepartDemo'),'DName', 'ColumnId') , 
6. SYS_CHANGE_COLUMNS) 是否改变DName, 
7. CHANGE_TRACKING_IS_COLUMN_IN_MASK( 
8. COLUMNPROPERTY( 
9. OBJECT_ID('dbo.DepartDemo'), 'Manager', 'ColumnId') , 
10. SYS_CHANGE_COLUMNS) 是否改变Manager 
11. FROM CHANGETABLE 
12. (CHANGES dbo.DepartDemo, 1) AS CT 
13. WHERE SYS_CHANGE_OPERATION = 'U'
14. /* 
15. DID 是否改变DName 是否改变Manager 
16. 101 0 1 
17. 102 1 0 
18. */ 

[sql] view plaincopyprint?

1. /* 
2. 二、使用Version关键字 
3. */ 
5. SELECT d.DID, d.DName, d.Manager, 
6. ct.SYS_CHANGE_VERSION 
7. FROM dbo.DepartDemo d 
8. CROSS APPLY CHANGETABLE 
9. (VERSION dbo.DepartDemo , (DID), (d.DID)) as ct  

[sql] view plaincopyprint?

1. UPDATE dbo.DepartDemo 
2. SET DName = '中原明教', 
3. CurState = 0 
4. WHERE DID = 101 
6. SELECT d.DID, d.DName, d.Manager, 
7. ct.SYS_CHANGE_VERSION 
8. FROM dbo.DepartDemo d 
9. CROSS APPLY CHANGETABLE 
10. (VERSION dbo.DepartDemo , (DID), (d.DID)) as ct  

[sql] view plaincopyprint?

1. SELECT CHANGE_TRACKING_CURRENT_VERSION () as 当前版本 
2. /* 
3. 当前版本 
4. 5 
5. */ 
7. --跟踪外部程序哪一部分引起的更改，这样好找出源头
8. DECLARE @context varbinary(128) = CAST('明教内讧引起分裂' as varbinary(128)); 
9. WITH CHANGE_TRACKING_CONTEXT (@context) 
10. INSERT dbo.DepartDemo 
11. (DName, Manager) 
12. VALUES
13. ('天鹰教', '殷天正') 
15. --查询Context更改
16. SELECT DID, 
17. SYS_CHANGE_OPERATION, 
18. SYS_CHANGE_VERSION, 
19. CAST(SYS_CHANGE_CONTEXT as varchar) ApplicationContext 
20. FROM CHANGETABLE 
21. (CHANGES dbo.DepartDemo, 5) AS CT 
22. /* 
23. DID SYS_CHANGE_OPERATION SYS_CHANGE_VERSION ApplicationContext 
24. 104 I 6 明教内讧引起分裂 
25. */ 

小结：

本文总结了SQL Server中记录数据变更的四个方法：触发器、Output子句、SQL Server 2008中新增的变更数据捕获（CDC）功能、同步更改跟踪。其中后两个是SQL Server 2008中新增的功能，在SQL Server 2012中更是与Always ON紧密集成。

1、不建议前两个。

2、CDC用以实现异步跟踪用户表的数据修改，而且这一功能拥有最小的性能开销，可以用于其他数据源的持续更新，例如将OLTP数据库中的数据变更迁移到数据仓库数据库。

3、”更改跟踪”的最大优势是以最小的磁盘开销来侦测净行变更，它允许修改的数据以事务一致的形式表现，并提供了检测数据冲突的能力。

其他推荐文章：

1、在VS中如何将数据同步配置为使用 SQL Server 更改跟踪（http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/cc714038.aspx）

2、SQL Server 2012中复制、更改跟踪、更改数据捕获和 AlwaysOn 可用性组 (SQL Server)（http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/hh403414%28v=sql.110%29.aspx）

 

引用:http://blog.csdn.net/downmoon/article/details/7443627

资料(变更数据使用):   http://www.cnblogs.com/studyzy/archive/2009/01/07/1370937.html