Python之map函数、filter函数、reduce函数

map函数

　　语法：map(function, iterable, ...)

　　作用：传入一个可迭代对象与函数地址（可以是匿名函数），将迭代对象中的每一个元素根据匿名函数的映射关系进行处理，返回一个map类型的可迭代对象。

　　示例：

res = map(list(lambda x:x+1, [1,2,10,5,3,7]))
print(res)
print(list(res))
#-------------------------------------------
<map object at 0x0000000002E821D0>
[2, 3, 11, 6, 4, 8]



res = map(lambda x:x.upper(), ['a', 'b', 'c', 'd'])
print(list(res))
#-------------------------------
['A', 'B', 'C', 'D']

 

filter函数

　　语法：filter(function, iterable)

　　作用：传入一个可迭代对象与函数地址（可以是匿名函数），将可迭代对象中的每一个元素根据所给函数的判断条件进行判断，若返回值是True，则将该元素保留下来，最终返回filter类型的可迭代对象。

　　示例：

def is_odd(x):
    if x%2:
        return True
    else:
        return False

num=[1,4,6,5,8,7]
ret = filter(is_odd, num)
ret = list(ret)
print(ret)
#------------------------------
[1, 5, 7]



alp=['A', 'd', 'F', 'c', 'w', 'G', 'd', 'S', 'W']
ret = filter(lambda x :x.isupper(), alp)
print(list(ret))
#-------------------------------
['A', 'F', 'G', 'S', 'W']

 

reduce函数

　　语法：reduce(function, iterable[, initializer])

　　作用：传入一个可迭代对象与函数地址（可以是匿名函数），将可迭代对象中的各个元素按照函数规则进行迭代处理，最终返回一个累积值。

　　示例：

from functools import reduces #python3中reduces()函数在functools模块里，需要另外导入

def add(x,y):
    return x+y

li = [1,2,3,4]
print(reduces(add, li))
#----------------------------
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　　上述例子中，先将1传入x，2传入y，x+y的结果与3分别传入x，y进行相加，是个迭代累加的过程。