datax异构数据库数据迁移总结

　　datax是开源的ETL工具，可根据需求自己做开发、实施和维护。支持多种数据库类型，可扩张性强，一张表的同步作业调起只需一行命令。笔者认为迁移的要点有二：①迁移目的表先建好，因datax做不了结构同步；②配置正确的json文件，一张表一个json文件。

datax跨数据库同步常遇到的问题包括：

1、如何实现不同数据库的数据同步？

　　 根据数据库类型，配置job中的reader、writer。官方支持多种数据库。每一张表的同步，需要配置一个json文件。需要手动创建目的表或者分区表。

2、如何指定数据同步方式，增量、全量？

　　官方文档writer模块中不同数据库的默认配置参数，有的数据库类型只有一种同步当时，有的必须指定WriteMode，postgrewriter只支持insert方式入库，mysql支持insert、replace方式写入，当目的表没有主键或者其他唯一约束时，insert、replace同步数据的结果是一样的。

3、如何提高同步效率？

　　调参，修改json文件中的 setting channel参数；针对大表的同步，可视实际需求和可行性做分区；

4、datax是否有事务控制

　　datax没有事务控制，但json中的一些配置参数能用起来。比如， jobsetting中的errorlimit，是对写入的脏数据的限制，一般设置为1，即一旦产生一条脏数据，便回滚此次写入。也可以利用起writer中的preSql、postSql。preSql即在写入数据前对目的表执行sql语句操作，postSql即在写入数据后对目的表进行操作。比如，preSql设置，写入数据前清空目的表，postSql设置写入后如果记录数与源表对不上，或者时间戳字段没有更新，则清空本次作业中写入该目的表的数据等。

5、datax迁移要求目的数据库先有对应的表，如何批量在目的数据库建表？

　　datax是通过代码编写规则，可以用python的第三方库编写脚本，远程连接目的数据库批量建表，sqlalchemy、pymysql等第三方库都可以用起来。