Vict0ry - 博客园

2D到3D视频转换三维重建

摘要： 2D到3D视频转换（也称为2D到立体3D转换和立体转换）是将2D（“平面”）胶片转换为3D形式的过程，几乎在所有情况下都是立体声，因此它是创建图像的过程。每个眼睛来自一个2D图像。内容 1概述 1.1重新渲染计算机动画电影 2重要性和适用性 3一般问题 4质量半自动转换 4.1基于深度的转换 4. 阅读全文

posted @ 2019-05-18 21:38 Vict0ry 阅读(1270) 评论(0) 推荐(0) 编辑

值得学习的C语言开源项目

摘要： - 1. Webbench Webbench是一个在linux下使用的非常简单的网站压测工具。它使用fork()模拟多个客户端同时访问我们设定的URL，测试网站在压力下工作的性能，最多可以模拟3万个并发连接去测试网站的负载能力。Webbench使用C语言编写, 代码实在太简洁，源码加起来不到600行阅读全文

posted @ 2019-05-12 10:34 Vict0ry 阅读(301) 评论(0) 推荐(0) 编辑

C++ 如何进阶？

摘要： 1.C++的用途和意义总体来说，C++作为一门软件开发语言，它的流行度是在减少的。主要原因在于语言的复杂和灵活导致软件开发成本提高，这体现在开发周期和人力上。它不适用于startup公司的快速开发，也不适合用于普通的对性能要求不高的软件系统中。C++的优势体现在语言的灵活和对底层的控制，比如内存分阅读全文

posted @ 2019-05-12 10:32 Vict0ry 阅读(528) 评论(0) 推荐(0) 编辑

前端开发学习书籍整理

摘要：一、 html + css 这部分建议在 w3school 在线教程上学习，边学边练，每个属性后还有在线测试。然后过一遍之后可以模仿一些网站做些页面。记住这个一定要多练多练多练，最重要的事儿还得我说三遍？二、 javascript 要学的内容实在很多，如果没有其他编程语言的基础的话，学阅读全文

posted @ 2019-05-12 10:31 Vict0ry 阅读(254) 评论(0) 推荐(0) 编辑

整理的Python资料，包含各阶段所需网站、项目，收藏了

摘要：虽然强调过很多次了，但是还是要多提一句，不要看python2.x，如果你是零基础过来的，请直接开始你的py3.x 之路。建议3.6，3.7的一些特性可能对你不是很重要。 1.初出茅庐我不会推荐你们去看官方文档的，因为我知道，你们不会去看的 1.廖雪峰老师，包括我自己，我相信很多读者应该都多少看过：阅读全文

posted @ 2019-05-12 10:30 Vict0ry 阅读(243) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Transform详解(超详细) Attention is all you need论文

摘要：一、背景自从Attention机制在提出之后，加入Attention的Seq2 Seq模型在各个任务上都有了提升，所以现在的seq2seq模型指的都是结合rnn和attention的模型。传统的基于RNN的Seq2Seq模型难以处理长序列的句子，无法实现并行，并且面临对齐的问题。所以之后这类模阅读全文

posted @ 2019-05-10 14:11 Vict0ry 阅读(1123) 评论(0) 推荐(0) 编辑

biplot双标图

摘要： biplot 双标图在页面中全部崩溃句法 biplot(coefs) biplot(coefs,Name,Value) h = biplot(___) 描述例 biplot(coefs)在矩阵中创建系数的双标图coefs。如果coefs有两列，则双标图为2-D;如果有三列，则双标图为3-D。阅读全文

posted @ 2019-05-10 14:05 Vict0ry 阅读(9302) 评论(0) 推荐(0) 编辑

分布图

摘要：分布图通过将数据的经验分布与指定分布预期的理论值进行比较，直观地评估样本数据的分布。除了更正式的假设检验之外，还使用分布图来确定样本数据是否来自指定的分布。要了解假设检验，请参阅假设检验。统计和机器学习工具箱™提供了几种分布图选项：正态概率图 - normplot用于评估样本数据是否来自正态分布阅读全文

posted @ 2019-05-10 14:04 Vict0ry 阅读(2045) 评论(0) 推荐(0) 编辑

针对回归训练卷积神经网络

摘要：针对回归训练卷积神经网络此示例使用： Image Processing Toolbox Deep Learning Toolbox Statistics and Machine Learning Toolbox Try it in MATLAB 此示例说明如何使用卷积神经网络拟合回归模型来预测手写阅读全文

posted @ 2019-05-10 14:02 Vict0ry 阅读(7178) 评论(1) 推荐(0) 编辑

polyfit 多项式曲线拟合matlab

摘要： polyfit 多项式曲线拟合全页折叠语法 p = polyfit(x,y,n) [p,S] = polyfit(x,y,n) [p,S,mu] = polyfit(x,y,n) 说明示例 p = polyfit(x,y,n) 返回阶数为 n 的多项式 p(x) 的系数，该阶数是 y 中数据的阅读全文

posted @ 2019-05-10 14:00 Vict0ry 阅读(3167) 评论(0) 推荐(0) 编辑