摘要: 标注 代码 x1=np.linspace(-5,5,50) y1=2*x1+2 plt.figure(num=1,figsize=(8,4)) plt.plot(x1,y1,color='black',linewidth=1) #gea是'get current axis'的简写,也就是把轴拿出来 阅读全文
posted @ 2021-01-20 23:54 晨起 阅读(54) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 向量化 Logistic 回归的梯度输出 回顾 前面我们已经通过初始化dw为一个列向量去除了第二个for循环 J=0;dw=np.zeros((n,1));db=0; for i = 1 to m z(i) = wx(i)+b; a(i) = sigmoid(z(i)); J += -[y(i)lo 阅读全文
posted @ 2021-01-20 00:12 晨起 阅读(101) 评论(0) 推荐(0) 编辑