day11 matplotlib学习

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• figure
• 坐标轴设置
• Legend 图例

figure

1. 语法说明

   figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True)
   
   """
         num : 图像编号或名称，数字为编号，字符串为名称
     figsize : 指定figure的宽和高，单位为英寸
         dpi : 指定绘图对象的分辨率，即每英寸多少个像素，缺省值为80
   facecolor : 背景的颜色
   edgecolor : 边框颜色
     frameon : 是否显示边框
   """
   

2. 实例代码

   #一个图
   y1=2*x+2
   y2=x**2
   plt.figure(num=1,figsize=(8,4))
   plt.plot(x,y1,color='black',linewidth=1,linestyle='--')
   plt.plot(x,y2,color='red',linewidth=3)
   plt.show()
   
   #两个图
   y1=2*x+2
   y2=x**2
   plt.figure(num=1)
   plt.plot(x,y1)
   plt.figure(num=2)
   plt.plot(x,y2)
   plt.show()
   

坐标轴设置

1. 坐标轴的文字描述和标尺

   x1=np.linspace(-5,5,50)
   y1=2*x1+2
   y2=x1**2
   plt.figure(num=1,figsize=(8,4))
   plt.plot(x1,y1,color='black',linewidth=1,linestyle='--')
   plt.plot(x1,y2,color='red',linewidth=3)
   #选择想要展示的x，y范围
   plt.xlim((-2,3))
   plt.ylim((0,4))
   #描述坐标轴，这里我用中文显示不了，只有英文可以正常显示
   plt.xlabel('day')
   plt.ylabel('money')
   #想更换坐标轴标尺
   plt.figure(num=2,figsize=(8,4))
   plt.plot(x1,y1,color='black',linewidth=1,linestyle='--')
   plt.plot(x1,y2,color='red',linewidth=3)
   plt.xlim((-2,3))
   plt.ylim((0,4))
   #把x轴换成（-2,3）显示10个节点
   new_ticks=np.linspace(-2,3,10)
   plt.xticks(new_ticks)
   #把y轴上的节点[1,2,3,4]换成对应的字符['very good','good','normal','bad']
   plt.yticks([1,2,3,4,],['very good','good','normal','bad'])
   #字符改成机器能读的而且是数学形式
   #plt.yticks([1,2,3,4,],[r'$very\ good$',r'$good$',r'$normal$',r'$bad$'])
   plt.show()
   

   

2. 移动坐标轴

   x1=np.linspace(-5,5,50)
   y1=2*x1+2
   y2=x1**2
   plt.figure(num=1,figsize=(8,4))
   plt.plot(x1,y1,color='black',linewidth=1,linestyle='--')
   plt.plot(x1,y2,color='red',linewidth=3)
   #gea是'get current axis'的简写，也就是把轴拿出来
   ax=plt.gca()
   #轴的脊梁也就是四个边框,
   ax.spines['right'].set_color('none')
   ax.spines['top'].set_color('none')
   #用下面的边框充当x轴,左边充当y轴
   ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
   ax.yaxis.set_ticks_position('left')
   #移动坐标轴
   ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))#把x轴绑定在y=0的位置
   ax.spines['left'].set_position(('data',2))#把y轴绑定在x=2的位置
   plt.show()
   

   

Legend 图例

1. 参数介绍

   plt.legend( )中有handles、labels和loc三个参数，其中：

   handles需要传入你所画线条的实例对象

   labels是图例的名称（能够覆盖在plt.plot( )中label参数值）

   loc代表了图例在整个坐标轴平面中的位置（一般选取'best'这个参数值）

2. 代码

   x1=np.linspace(-5,5,50)
   y1=2*x1+2
   y2=x1**2
   plt.figure(num=1,figsize=(8,4))
   line1, =plt.plot(x1,y1,color='black',linewidth=1,linestyle='--',label='money')
   line2, =plt.plot(x1,y2,color='red',linewidth=2,label='time')
   plt.legend(handles=[line1, line2], labels=['girl','boy'],loc='best')
   plt.show()
   

   

3. 上述代码中，可以看到，若要plt.legend( )中的参数handels要想获取线条图像的实例，必须要用类似于 line1, = plt.plot( ) 这种写法

   稍作解释，plt.plot( )返回的是一个二元组值，若要获取实例，必须用x, = plt.plot( )才能取出来实例对象。还有，handles和labels传入的值必须一一对应，要不然图例就乱了。