floyd离散,最小环
Description
杭州有N个景区,景区之间有一些双向的路来连接,现在8600想找一条旅游路线,这个路线从A点出发并且最后回到A点,假设经过的路线为V1,V2,....VK,V1,那么必须满足K>2,就是说至除了出发点以外至少要经过2个其他不同的景区,而且不能重复经过同一个景区。现在8600需要你帮他找一条这样的路线,并且花费越少越好。
Input
第一行是2个整数N和M(N <= 100, M <= 1000),代表景区的个数和道路的条数。
接下来的M行里,每行包括3个整数a,b,c.代表a和b之间有一条通路,并且需要花费c元(c <= 100)。
接下来的M行里,每行包括3个整数a,b,c.代表a和b之间有一条通路,并且需要花费c元(c <= 100)。
Output
对于每个测试实例,如果能找到这样一条路线的话,输出花费的最小值。如果找不到的话,输出"It's impossible.".
Sample Input
3 3
1 2 1
2 3 1
1 3 1
3 3
1 2 1
1 2 3
2 3 1
Sample Output
3
It's impossible.
对于找最小环,而且要经过至少两个节点,权值和最小,算法是floyd,但该注意和理解的地方实在很多 1.定义和理解:转自http://leon.cc.blogbus.com/logs/3629782.html 在图论中经常会遇到这样的问题,在一个有向图里,求出任意两个节点之间的最短距离。我们在离散数学、数据结构课上都遇到过这个问题,在计算机网络里介绍网络层的时候好像也遇到过这个问题,记不请了... 但是书本上一律采取的是Dijkstra算法,通过Dijkstra算法可以求出单源最短路径,然后逐个节点利用Dijkstra算法就可以了。不过在这里想换换口味,采取Robert Floyd提出的算法来解决这个问题。下面让我们先把问题稍微的形式化一下: 如果有一个矩阵D=[d(ij)],其中d(ij)>0表示i城市到j城市的距离。若i与j之间无路可通,那么d(ij)就是无穷大。又有d(ii)=0。编写一个程序,通过这个距离矩阵D,把任意两个城市之间的最短与其行径的路径找出来。 我们可以将问题分解,先找出最短的距离,然后在考虑如何找出对应的行进路线。如何找出最短路径呢,这里还是用到动态规划的知识,对于任何一个城市而言,i到j的最短距离不外乎存在经过i与j之间的k和不经过k两种可能,所以可以令k=1,2,3,...,n(n是城市的数目),在检查d(ij)与d(ik)+d(kj)的值;在此d(ik)与d(kj)分别是目前为止所知道的i到k与k到j的最短距离,因此d(ik)+d(kj)就是i到j经过k的最短距离。所以,若有d(ij)>d(ik)+d(kj),就表示从i出发经过k再到j的距离要比原来的i到j距离短,自然把i到j的d(ij)重写为d(ik)+d(kj),每当一个k查完了,d(ij)就是目前的i到j的最短距离。重复这一过程,最后当查完所有的k时,d(ij)里面存放的就是i到j之间的最短距离了。所以我们就可以用三个for循环把问题搞定了,但是有一个问题需要注意,那就是for循环的嵌套的顺序:我们可能随手就会写出这样的程序,但是仔细考虑的话,会发现是有问题的。 for(int i=0; i<n; i++) for(int j=0; j<n; j++) for(int k=0; k<n; k++) 问题出在我们太早的把i-k-j的距离确定下来了,假设一旦找到了i-p-j最短的距离后,i到j就相当处理完了,以后不会在改变了,一旦以后有使i到j的更短的距离时也不能再去更新了,所以结果一定是不对的。所以应当象下面一样来写程序: for(int k=0; k<n; k++) for(int i=0; i<n; i++) for(int j=0; j<n; j++) 这样作的意义在于固定了k,把所有i到j而经过k的距离找出来,然后象开头所提到的那样进行比较和重写,因为k是在最外层的,所以会把所有的i到j都处理完后,才会移动到下一个k,这样就不会有问题了,看来多层循环的时候,我们一定要当心,否则很容易就弄错了。 接下来就要看一看如何找出最短路径所行经的城市了,这里要用到另一个矩阵P,它的定义是这样的:p(ij)的值如果为p,就表示i到j的最短行经为i->...->p->j,也就是说p是i到j的最短行径中的j之前的最后一个城市。P矩阵的初值为p(ij)=i。有了这个矩阵之后,要找最短路径就轻而易举了。对于i到j而言找出p(ij),令为p,就知道了路径i->...->p->j;再去找p(ip),如果值为q,i到p的最短路径为i->...->q->p;再去找p(iq),如果值为r,i到q的最短路径为i->...->r->q;所以一再反复,到了某个p(it)的值为i时,就表示i到t的最短路径为i->t,就会的到答案了,i到j的最短行径为i->t->...->q->p->j。因为上述的算法是从终点到起点的顺序找出来的,所以输出的时候要把它倒过来。 但是,如何动态的回填P矩阵的值呢?回想一下,当d(ij)>d(ik)+d(kj)时,就要让i到j的最短路径改为走i->...->k->...->j这一条路,但是d(kj)的值是已知的,换句话说,就是k->...->j这条路是已知的,所以k->...->j这条路上j的上一个城市(即p(kj))也是已知的,当然,因为要改走i->...->k->...->j这一条路,j的上一个城市正好是p(kj)。所以一旦发现d(ij)>d(ik)+d(kj),就把p(kj)存入p(ij)。 2 对于代码的理解: [cpp] view plaincopyprint? #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> using namespace std; #define data 100000000 #define N 110 #define min(x,y) ((x)>(y)?(y):(x)) int map[N][N],dis[N][N]; int n,m; void floyd() { int i,j,k,mina=data; for(k=1;k<=n;k++) { //因为路径i到j的情况只有经过k和不经过k,而要求从一个点至少经过两个节点返回原点,k每次更新都会使dis[i][j]得到更新,而只有在更新了一次k之后才可以找min,min即是在dis[i][i]最短的情况下的求至少经过两个点又回到该点的最小距离,所以i和j的值都应该小于k,i的值从1到k-1,而j的值却跟i的值相关,即i!=j,因为当i=j时,dis[i][j]不是无穷大,而是从i->j->i的值,这就会出现自环,这里我定义自环为经过一个节点就返回原节点的节点,比如像1->2->1这样min的值会不准确,这不是经过了两个节点,所以下面第一个两层循环可以有三种写法,具体看代码 //当要扩充第k个节点时,前k-1个节点已经用过,并且是用于更新最短路径dis[i][j]这就是第二个两层for循环,所以在更新k之前已经有一条最短路径从i到达j,此时再来寻找另外一个从i到j的路径,map[j][k]+map[k][i],如果有的话则一定形成了从i回到i的环,比如 1->2值为1,2->3值为2,3->4值为3,4->1值为4,则第一次存在从1到3的最短路,再寻找时找到了1到4,4到3的路径,则形成了环,而且是最小的,注意第一个循环中加上的值是map[j][k]和map[k][i]的值,map的是值都是初始值,不会变化,而dis在不断更新 for(i=1;i<k;i++) { for(j=i+1;j<k;j++) { mina=min(dis[i][j]+map[j][k]+map[k][i],mina); } } for(i=1;i<=n;i++) { for(j=1;j<=n;j++) { if(dis[i][j]>(dis[i][k]+dis[k][j])) dis[i][j]=dis[i][k]+dis[k][j]; } } } if(mina<data) printf("%d\n",mina); else printf("It's impossible.\n"); } int main() { int a,b,c,i,j; while(scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF) { for(i=0;i<=n;i++) for(j=0;j<=n;j++) { map[i][j]=data; dis[i][j]=data; } for(i=0;i<m;i++) { scanf("%d%d%d",&a,&b,&c); if(map[a][b]>c) { map[a][b]=map[b][a]=c; dis[a][b]=dis[b][a]=c; } } floyd(); } return 0; } 这是第二种: [cpp] view plaincopyprint? #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> using namespace std; #define data 100000000 #define N 110 #define min(x,y) ((x)>(y)?(y):(x)) int map[N][N],dis[N][N]; int n,m; void floyd() { int i,j,k,mina=data; for(k=1;k<=n;k++) { for(i=1;i<k;i++) { for(j=1;j<i;j++) { mina=min(dis[i][j]+map[j][k]+map[k][i],mina); } } for(i=1;i<=n;i++) { for(j=1;j<=n;j++) { if(dis[i][j]>(dis[i][k]+dis[k][j])) dis[i][j]=dis[i][k]+dis[k][j]; } } } if(mina<data) printf("%d\n",mina); else printf("It's impossible.\n"); } int main() { int a,b,c,i,j; while(scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF) { for(i=0;i<=n;i++) for(j=0;j<=n;j++) { map[i][j]=data; dis[i][j]=data; } for(i=0;i<m;i++) { scanf("%d%d%d",&a,&b,&c); if(map[a][b]>c) { map[a][b]=map[b][a]=c; dis[a][b]=dis[b][a]=c; } } floyd(); } return 0; } 这是第三种: [cpp] view plaincopyprint? #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> using namespace std; #define data 100000000 #define N 110 #define min(x,y) ((x)>(y)?(y):(x)) int map[N][N],dis[N][N]; int n,m; void floyd() { int i,j,k,mina=data; for(k=1;k<=n;k++) { for(i=1;i<k;i++) { for(j=1;j<k;j++) { mina=min(dis[i][j]+map[j][k]+map[k][i],mina); } } for(i=1;i<=n;i++) { for(j=1;j<=n;j++) { //注意这里i!=j if(i!=j&&dis[i][j]>(dis[i][k]+dis[k][j])) dis[i][j]=dis[i][k]+dis[k][j]; } } } if(mina<data) printf("%d\n",mina); else printf("It's impossible.\n"); } int main() { int a,b,c,i,j; while(scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF) { for(i=0;i<=n;i++) for(j=0;j<=n;j++) { map[i][j]=data; dis[i][j]=data; } for(i=0;i<m;i++) { scanf("%d%d%d",&a,&b,&c); if(map[a][b]>c) { map[a][b]=map[b][a]=c; dis[a][b]=dis[b][a]=c; } } floyd(); } return 0; }