随笔分类 -  CUDA

看cuda相关知识很惬意哦
CUDA软硬件的基本理解
摘要：1、软件层 CUDA从软件层分为流、线程格、线程块、线程。在一次Kernel调用时，需要指定一个grid下划分的block的布局和数量，以及一个block下thread的布局和数量。 cuda stream（流）对应一个任务，存储了一个执行序列，如内存数据交换、执行kernel函数、内存数据交换。如 阅读全文
posted @ 2020-08-17 07:59 茶飘香~ 阅读(551) 评论(0) 推荐(0)
搭建 Optix 环境
摘要：我参考了 第0个示例 OptixHello 学习Optix的工程配置以及基本框架 的配置过程，该文对于 Optix 的框架介绍的很好，但是按照该文配置遇到了一些问题，我花费了一番功夫自己摸索终于配置好了环境，实现了用Optix计算然后在OpenGL上展示结果的一个简单的Demo。 我的配置环境为：W 阅读全文
posted @ 2019-10-25 14:44 茶飘香~ 阅读(3800) 评论(2) 推荐(0)
CUDA 与 OpenGL 的互操作
摘要：CUDA 与 OpenGL 的互操作一般是使用CUDA生成数据，然后在OpenGL中渲染数据对应的图形。这两者的结合有两种方式： 1、使用OpenGL中的PBO（像素缓冲区对象）。CUDA生成像素数据，OpenGL直接渲染即可。 2、使用OpenGL中的FBO（顶点缓冲区对象）。CUDA生成顶点数据 阅读全文
posted @ 2019-09-16 22:00 茶飘香~ 阅读(2245) 评论(0) 推荐(0)
在C++工程上添加CUDA编译环境
摘要：1、直接在新建工程的时候选择CUDA，这样的工程既能编译C++也能编译CU 2、在已有的C++工程上添加CUDA编译环境 右键工程-->生成依赖项-->生成自定义-->勾选CUDA 9.0 这时右键工程属性，发现多了两个关于CUDA的属性 点击CUDA C/C++下的Common，将默认的32-bi 阅读全文
posted @ 2019-09-12 21:27 茶飘香~ 阅读(1913) 评论(0) 推荐(1)
CUDA -- 规约求矩阵的行和
摘要：求矩阵每行的和？ 可以把每行放入一个不同线程块，这样行与行之间进行粗粒度的并行。而对于每行，其对应的线程块中分配n个线程（对应行宽），使用共享存储器，让每个线程从显存中读取一个数至shared memory中，然后使用规约算法计算和。 代码如下： 阅读全文
posted @ 2019-09-11 14:53 茶飘香~ 阅读(1147) 评论(0) 推荐(0)
CUDA -- 内存分配
摘要：CUDA可以认为是一个由软件和硬件构成的并行计算系统，其依赖于GPU的并行计算单元，CUDA有类C的API，方便程序编写。其依赖于CPU和GPU的异构体系，通过在CPU上串行执行环境初始化、内存分配、数据传输，然后在GPU上执行并行计算。 内存分配 1、一维 参数1：显存中开辟的空间的指针（术语：G 阅读全文
posted @ 2019-09-11 14:38 茶飘香~ 阅读(2100) 评论(0) 推荐(0)