2019年7月17日

二、PyTorch 入门实战—Variable(转)

摘要: 一、概念 1.Numpy里没有Variable这个概念,如果大家学过TensorFlow就会知道,Variable提供了自动求导的功能。 2.Variable需要放进一个计算图中,然后进行前后向传播和自动求导。 3.Variable的属性有三个: data:Variable里Tensor变量的数值 阅读全文

posted @ 2019-07-17 15:36 农夫三拳有點疼 阅读(2914) 评论(0) 推荐(0) 编辑

一、PyTorch 入门实战—Tensor(转)

摘要: 一、Tensor的创建和使用 1.概念和TensorFlow的是基本一致的,只是代码编写格式的不同。我们声明一个Tensor,并打印它,例如: import torch #定义一个Tensor矩阵 a = torch.Tensor([1, 2], [3, 4],[5, 6], [7, 8]) pri 阅读全文

posted @ 2019-07-17 15:14 农夫三拳有點疼 阅读(2353) 评论(0) 推荐(0) 编辑

0 ElasticSearch

摘要: 注意事项 需要jdk环境1.7以上 Elasticsearch Kibana 的下载地址统一为https://www.elastic.co/downloads/ 问题排查可以登录https://discuss.elastic.co/c论坛查找相关信息 只允许普通用户操作,不允许root用户 注意:因 阅读全文

posted @ 2019-07-17 11:34 农夫三拳有點疼 阅读(202) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Redis

摘要: 1 单机安装 1)安装redis编译的c环境,yum install gcc tcl2)将redis-2.8.3.tar.gz上传到Linux系统中3)解压tar -zxvf redis-2.8.3.tar.gz4)进入redis-2.8.3目录,编译安装make && make PREFIX=/u 阅读全文

posted @ 2019-07-17 10:30 农夫三拳有點疼 阅读(132) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年7月16日

17 Flume的理解

摘要: 一、Flume概念 Flume是什么? 由Cloudera公司开源; 分布式、可靠、高可用的海量日志采集系统; 数据源可定制,可扩展; 数据存储系统可定制,可扩展。 中间件:屏蔽了数据源和数据存储系统的异构性 Flume特点 可靠性 保证数据不丢失 可扩展性高性能 各组件数目可扩展 - 吞吐率很高, 阅读全文

posted @ 2019-07-16 17:09 农夫三拳有點疼 阅读(44) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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