word2vec
摘要:
在word2vec出现之前,自然语言处理经常把字词转为one-hot编码类型的词向量,这种方式虽然非常简单易懂,但是数据稀疏性非常高,维度很多,很容易造成维度灾难,尤其是在深度学习中;其次这种词向量中任意两个词之间都是孤立的,存在语义鸿沟(这样就不能体现词与词之间的关系)而有Hinton大神提出的D 阅读全文
posted @ 2019-09-16 08:43 农夫三拳有點疼 阅读(250) 评论(0) 推荐(0) 编辑