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2019年12月3日

中文命名实体提取

摘要: 命名实体识别(Named EntitiesRecognition,NER)是自然语言处理的一个基础任务。其目的是识别语料中人名、地名、组织机构名等命名实体。 由于命名实体数量不断增加,通常不可能在词典中穷尽列出,且其构成方法具有各自的一些规律性,因而,通常把对这些词的识别从词汇形态处理(如汉语切分) 阅读全文

posted @ 2019-12-03 15:57 农夫三拳有點疼 阅读(1588) 评论(0) 推荐(0) 编辑

简易聊天机器人

摘要: 自动问答简介 自动聊天机器人,也称为自动问答系统,由于所使用的场景不同,叫法也不一样。自动问答(Question Answering,QA)是指利用计算机自动回答用户所提出的问题以满足用户知识需求的任务。不同于现有搜索引擎,问答系统是信息服务的一种高级形式,系统返回用户的不再是基于关键词匹配排序的文 阅读全文

posted @ 2019-12-03 15:57 农夫三拳有點疼 阅读(438) 评论(0) 推荐(0) 编辑

完全基于情感词典的文本情感分析

摘要: 目前情感分析在中文自然语言处理中比较火热,很多场景下,我们都需要用到情感分析。比如,做金融产品量化交易,需要根据爬取的舆论数据来分析政策和舆论对股市或者基金期货的态度;电商交易,根据买家的评论数据,来分析商品的预售率等等。 下面我们通过以下几点来介绍中文自然语言处理情感分析: 中文情感分析方法简介; 阅读全文

posted @ 2019-12-03 15:56 农夫三拳有點疼 阅读(15715) 评论(1) 推荐(2) 编辑

基于 LSTM 轻松生成各种古诗

摘要: 整个过程分为以下步骤完成: 语料准备 语料预处理 模型参数配置 构建模型 训练模型 模型作诗 绘制模型网络结构图 下面一步步来构建和训练一个会写诗的模型。 第一,语料准备。一共四万多首古诗,每行一首诗,标题在预处理的时候已经去掉了。 第二,文件预处理。首先,机器并不懂每个中文汉字代表的是什么,所以要 阅读全文

posted @ 2019-12-03 15:55 农夫三拳有點疼 阅读(1894) 评论(0) 推荐(0) 编辑

基于CNN的电影推荐系统

摘要: 从深度学习卷积神经网络入手,基于 Github 的开源项目来完成 MovieLens 数据集的电影推荐系统。 什么是推荐系统呢? 什么是推荐系统呢?首先我们来看看几个常见的推荐场景。 如果你经常通过豆瓣电影评分来找电影,你会发现下图所示的推荐: 如果你喜欢购物,根据你的选择和购物行为,平台会给你推荐 阅读全文

posted @ 2019-12-03 15:54 农夫三拳有點疼 阅读(2355) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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