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2019年12月3日

知识挖掘与知识图谱概述

摘要: 搜索技术日新月异,如今它不再是搜索框中输入几个单词那么简单了。不仅输入方式多样化,并且还要在非常短的时间内给出一个精准而又全面的答案。目前,谷歌给出的解决方案就是——知识图谱(Knowledge Graph)。 知识图谱能做什么? 知识图谱想做的,就是在不同数据(来自现实世界)之间建立联系,从而带给 阅读全文

posted @ 2019-12-03 16:01 农夫三拳有點疼 阅读(803) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Neo4j构建一个简单知识图谱

摘要: Neo4j 是一个图形数据库,就像传统的关系数据库中的 Oracel 和 MySQL一样,用来持久化数据。Neo4j 是最近几年发展起来的新技术,属于 NoSQL 数据库中的一种。 本文主要从 Neo4j 为什么被用来做知识图谱,Neo4j 的简单安装,在 Neo4j 浏览器中创建节点和关系,Neo 阅读全文

posted @ 2019-12-03 16:01 农夫三拳有點疼 阅读(6113) 评论(12) 推荐(2) 编辑

模型部署上线的几种服务发布方式

该文被密码保护。 阅读全文

posted @ 2019-12-03 16:00 农夫三拳有點疼 阅读(32) 评论(0) 推荐(0) 编辑

基于 CRF 的中文句法依存分析模型(下)

摘要: 句法分析是自然语言处理中的关键技术之一,其基本任务是确定句子的句法结构或者句子中词汇之间的依存关系。主要包括两方面的内容,一是确定语言的语法体系,即对语言中合法句子的语法结构给予形式化的定义;另一方面是句法分析技术,即根据给定的语法体系,自动推导出句子的句法结构,分析句子所包含的句法单位和这些句法单 阅读全文

posted @ 2019-12-03 15:59 农夫三拳有點疼 阅读(710) 评论(0) 推荐(0) 编辑

基于 CRF 的中文命名实体识别模型(上)

摘要: 命名实体识别在越来越多的场景下被应用,如自动问答、知识图谱等。非结构化的文本内容有很多丰富的信息,但找到相关的知识始终是一个具有挑战性的任务,命名实体识别也不例外。 前面我们用隐马尔可夫模型(HMM)自己尝试训练过一个分词器,其实 HMM 也可以用来训练命名实体识别器,但在本文,我们讲另外一个算法— 阅读全文

posted @ 2019-12-03 15:58 农夫三拳有點疼 阅读(1533) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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