常见机器学习算法简版
摘要:
朴素贝叶斯: 有以下几个地方需要注意: 1. 如果给出的特征向量长度可能不同,这是需要归一化为通长度的向量(这里以文本分类为例),比如说是句子单词的话,则长度为整个词汇量的长度,对应位置是该单词出现的次数。 2. 计算公式如下: 其中一项条件概率可以通过朴素贝叶斯条件独立展开。要注意一点就是 的计算 阅读全文
posted @ 2019-12-18 14:36 农夫三拳有點疼 阅读(232) 评论(0) 推荐(0) 编辑