2019年8月9日

CNN

摘要： 一、卷积神经网络的基本概念 卷积神经网络与普通神经网络的区别在于，卷积神经网络包含了一个由卷积层和子采样层（池化层）构成的特征抽取器。在卷积神经网络的卷积层中，一个神经元只与部分邻层神经元连接。在CNN的一个卷积层中，通常包含若干个特征图(featureMap)，每个特征图由一些矩形排列的的神经元组 阅读全文

posted @ 2019-08-09 10:53 农夫三拳有點疼 阅读(193) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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