手推LR及SVM
摘要：
LR: LR的目标是最小化模型分布和经验分布之间的交叉熵，LR基于概率理论中的极大似然估计。首先假设样本为0或者1的概率可以用sigmoid函数来表示，然后通过极大似然估计的方法估计出参数的值，即让模型产生的分布P(Y|X)尽可能接近训练数据的分布。 SVM: SVM的目标是最大化分类间隔（硬SVM 阅读全文
posted @ 2019-08-06 15:00 农夫三拳有點疼 阅读(1874) 评论(0) 推荐(1) 编辑