hadoop 2.7.1安装和配置
一、安装环境
硬件：虚拟机
操作系统：Centos 6.4 64位
IP：192.168.241.128
主机名：admin
安装用户：root
二、安装JDK
安装JDK1.7或者以上版本。这里安装jdk1.7.0_79。
下载地址：http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html
1，下载jdk-7u79-Linux-x64.gz，解压到/usr/Java/jdk1.7.0_79。
2，在/root/.bash_profile中添加如下配置：
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_79
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH3，使环境变量生效，#source ~/.bash_profile
4，安装验证# java -version
Java version "1.7.0_79"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_79-b15)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 24.79-b02, mixed mode)
三，配置SSH无密码登陆
$ ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa
$ cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys验证ssh，# ssh localhost
不需要输入密码即可登录。
如果你是集群的形式，那么可以参考http://blog.csdn.NET/se7en_q/article/details/47671425
四，安装Hadoop2.7
1，下载Hadoop2.7.1
下载地址：http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hadoop/common/stable2/hadoop-2.7.1.tar.gz
2，解压安装
1），复制 Hadoop-2.7.1.tar.gz 到/usr/hadoop目录下，
然后#tar -xzvf hadoop-2.7.1.tar.gz 解压，解压后目录为：/usr/hadoop/hadoop-2.7.1
2），在/usr/hadoop/目录下，建立tmp、hdfs/name、hdfs/data目录，执行如下命令
#mkdir /usr/hadoop/tmp #mkdir /usr/hadoop/hdfs #mkdir /usr/hadoop/hdfs/data #mkdir /usr/hadoop/hdfs/name
3），设置环境变量，#vi ~/.bash_profile
# set hadoop path export HADOOP_HOME=/usr/hadoop/hadoop-2.7.1 export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
4)，使环境变量生效，$source ~/.bash_profile
3，Hadoop配置
进入$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录，配置 hadoop-env.sh等。涉及的配置文件如下：
hadoop-2.7.1/etc/hadoop/hadoop-env.sh hadoop-2.7.1/etc/hadoop/yarn-env.sh hadoop-2.7.1/etc/hadoop/core-site.xml hadoop-2.7.1/etc/hadoop/hdfs-site.xml hadoop-2.7.1/etc/hadoop/mapred-site.xml hadoop-2.7.1/etc/hadoop/yarn-site.xml
1）配置hadoop-env.sh
# The java implementation to use. #export JAVA_HOME=${JAVA_HOME} export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_79
2）配置yarn-env.sh
#export JAVA_HOME=/home/y/libexec/jdk1.7.0/ export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_79
3）配置core-site.xml
添加如下配置：
<configuration> <property> <name>fs.default.name</name> <value>hdfs://localhost:9000</value> <description>HDFS的URI，文件系统://namenode标识:端口号</description> </property> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/usr/hadoop/tmp</value> <description>namenode上本地的hadoop临时文件夹</description> </property> </configuration>
4），配置hdfs-site.xml
添加如下配置
<configuration> <!—hdfs-site.xml--> <property> <name>dfs.name.dir</name> <value>/usr/hadoop/hdfs/name</value> <description>namenode上存储hdfs名字空间元数据 </description> </property> <property> <name>dfs.data.dir</name> <value>/usr/hadoop/hdfs/data</value> <description>datanode上数据块的物理存储位置</description> </property> <property> <name>dfs.replication</name> <value>1</value> <description>副本个数，配置默认是3,应小于datanode机器数量</description> </property> </configuration>
5），配置mapred-site.xml
添加如下配置：
<configuration> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> </configuration>
6），配置yarn-site.xml
添加如下配置：
<configuration> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name> <value>192.168.241.128:8099</value> </property> </configuration>
4，Hadoop启动
1）格式化namenode
$ bin/hdfs namenode –format
2）启动NameNode 和 DataNode 守护进程
$ sbin/start-dfs.sh
3）启动ResourceManager 和 NodeManager 守护进程
$ sbin/start-yarn.sh
5，启动验证
1）执行jps命令，有如下进程，说明Hadoop正常启动
# jps 6097 NodeManager 11044 Jps 7497 -- process information unavailable 8256 Worker 5999 ResourceManager 5122 SecondaryNameNode 8106 Master 4836 NameNode 4957 DataNode
