函数detectMultiScale

功能：检测图片中所有的人脸，并用vector保存每个人脸的坐标，大小（由矩形表示）

函数原型：void detectMultiScale(  

　　　    const Mat& image,   

　　　　CV_OUT vector<Rect>& objects,   

　　　　double scaleFactor = 1.1,

　　　　int minNeighbors = 3,   

　　　　int flags = 0,  

　　　　Size minSize = Size(), 

　　　　Size maxSize = Size() );  

image：待检测图片，一般为灰度图像，加快检测速度

objects：输出量，被检测物体的矩形框向量组

scaleFactor：表示在前后两次相继的扫描中，搜索窗口的比例系数。默认为1.1即每次搜索窗口依次扩大10%，且该缩放因子必须大于1

minNeighbors：表示构成检测目标的相邻矩形的最小个数(默认为3个)，如果min_neighbors 为 0, 则函数不做任何操作就返回所有的被检候选矩形框

flags：对于新的分类器没有用（但目前的Haar分类器都是旧的，CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING，告诉分类器跳过平滑（无边缘区域）；CV_HAAR_SCALE_IMAGE，告诉分类器缩放的是图像；CV_HAAR_FIND_BIGGEST_OBJECT，告诉分类器只返回最大的目标；CV_HAAR_DO_ROUGH_SEARCH，只可与CV_HAAR_FIND_BIGGEST_OBJECT一起用，告诉分类器在任何窗口，只要第一个候选者被发现就结束寻找）

minSize和maxSize用来限制得到的目标区域的范围