Linux下Python的安装
机器学习中的Python
(1) 构建Python环境
Anaconda—集成了很多我们依赖的Python库
Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版本，包括了Python，很多常见的软件库，包管理工具conda，装了Anaconda就不需要装Python了。
Pip—Python包管理工具，安装新的包（更新包到指定的版本），删除旧的包
pip -V(pip --version)
pip install tensorflow==1.2（版本号）
Pycharm—编程ide
Anaconda下载：
官网：https://www.continuum.io/downloads
下载指定版本，通过归档页面去下载：https://repo.continuum.io/archive
安装
检测Python是否安装，环境是否配置成功
cmd执行命令：python
Pycharm下载
官网下载：https://www.jetbrains.com/pycharm
运行exe一路安装
powershell是cmd的超集，cmd能做的事情，powershell都能做，powershell还能额外做很多cmd不能做的事情。
jupyter notebook
基于web的交互式计算机环境，可以编辑易于人们阅读的文档，用于展示数据的分析过程。
jupyter notebook启动命令：jupyter notebook
一般Linux系统是自带了Python环境的，但是由于本地的版本是2.xxx, 3.xxx的版本和版本2系列的不兼容，所以准备学习最新的版本，在Linux下面安装Python，我们首先需要在官网去下载源码
https://www.python.org/downloads/source/
我下载的是
- Download Gzipped source tarball
下载完成之后进行解压：
tar -xf ***.gz
解压完成之后，进入该目录：
./configure make make install
在编译，程序正常会被安装到 /usr/local/bin目录下
创建软连接，在 /usr/bin/ 下 将上面的最新版本加到软连里面
先删除以前的软连接：
sudo rm -rf /usr/bin/python sudo rm -rf /usr/bin/python-config
然后创建软连接：
sudo ln -s /usr/local/bin/python3.7 /usr/bin/python sudo ln -s /usr/local/bin/python3-config /usr/bin/python-config
最后，查看Python版本号：
python -V (python --version)
