Redis其他操作、管道、django中使用redis

Redis其他操作

import redis

conn = redis.Redis()

1.delete(*names)
# 根据删除redis中的任意数据类型
conn.delete('name', 'userinfo2')
# conn.delete(['name', 'userinfo2'])  # 不能用它
# conn.delete(*['name', 'userinfo2'])  # 可以用它


2.exists(name)
# 检测redis的name是否存在
res=conn.exists('userinfo')
print(res)


3.keys(pattern='*')
# 根据模型获取redis的name
 
# 更多：
    # KEYS * 匹配数据库中所有 key 。
    # KEYS h?llo 匹配 hello ， hallo 和 hxllo 等。
    # KEYS h*llo 匹配 hllo 和 heeeeello 等。
    # KEYS h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ，但不匹配 hillo 
    
res=conn.keys('w?e')  #  ？表示一个字符，   * 表示多个字符
print(res)

    
4.expire(name ,time)
# 为某个redis的某个name设置超时时间
conn.expire('userinfo',3)


5.rename(src, dst)
# 对redis的name重命名为
conn.rename('hobby','hobby111')


6.move(name, db))
# 将redis的某个值移动到指定的db下
conn.move('hobby111',8)


7.randomkey()
# 随机获取一个redis的name（不删除）
res=conn.randomkey()
print(res)


8.type(name)
# 获取name对应值的类型
print(conn.type('girls'))
print(conn.type('age'))

conn.close()

Redis 管道

redis-py默认在执行每次请求都会创建（连接池申请连接）和断开（归还连接池）一次连接操作，如果想要在一次请求中指定多个命令，则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令，并且默认情况下一次pipline 是原子性操作。

# redis支持事务吗   单实例才支持所谓的事物，支持事务是基于管道的
    -执行命令  一条一条执行
        -张三 金额 -100    conn.decr('zhangsan_je',100)

       # 操行到这里时出现异常，则下面的不会继续执行

        -你   金额 100     conn.incr('李四_je',100)
        
        
   - 把这两条命令，放到一个管道中，先不执行，执行excute，一次性都执行完成
    conn.decr('zhangsan_je',100)   conn.incr('李四_je',100)

案例

不使用管道

import redis

conn = redis.Redis()
conn.decr('zhangsan_je',100)    # zhangsan_je的value值少了100
raise Exception('崩了')
conn.incr('lisi_je',100)    # lisi_je的value值没有变化

使用管道

import redis
conn = redis.Redis()

p=conn.pipeline(transaction=True)
p.multi()

p.decr('zhangsan_je',100)   # 两个都不会变化
raise Exception('崩了')   # 如果这行注释到，都会发生变化
p.incr('lisi_je',100)

p.execute()
conn.close()

django中使用redis

方式一：自定义包方案（通用的，不针对与框架，所有框架都可以用）

# 第一步：写一个pool.py
    import redis
    POOL = redis.ConnectionPool(max_connections=100)

# 第二步：以后在使用的地方，直接导入使用即可
    conn = redis.Redis(connection_pool=POOL)
    conn.incr('count')
    res = conn.get('count')

方案二：django的缓存使用redis  【推荐使用】

# settings.py 中配置
        CACHES = {
            "default": {
                "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
                "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379",
                "OPTIONS": {
                    "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
                    "CONNECTION_POOL_KWARGS": {"max_connections": 100}
                    # "PASSWORD": "123",
                }
            }
        }

# 要下载django_redis模块


# 第二步：使用
from django.http import JsonResponse

def test_redis(request):
    res=int(cache.get('count'))
    cache.set('count',res+1)
    return JsonResponse({'count':'今天这个接口被访问的次数为：%s'% res},json_dumps_params={'ensure_ascii':False})


# 路由：path('test_redis/',views.test_redis)

方案三：第三方django-redis模块

from django.http import JsonResponse
from django_redis import get_redis_connection

def test_redis(request):
    conn = get_redis_connection()
    res=conn.get('count')
    return JsonResponse({'count':'今天这个接口被访问的次数为：%s'% res},json_dumps_params={'ensure_ascii':False})