搜索精准度优化架构方案
概述
实现公司对内容精准化搜索和用户精准化推送的目标。
采用方案
搜索技术+数据挖掘+机器学习(未来)+人工审核(现在)
人员配备
1-2人专职开发(未来深入,人数更多)
大致流程描述
精准化大致需要技术这块做到几块的工作:
1. 关键词挖掘
2. 内容挖掘
3. 用户画像
4. 多维统计分析
等等工作。
未来方向
能够自主优化的流式智能(人工智能+机器学习)搜索,(制定规则后)无需人工干预,自主优化,实现精准化。
大致流程图
(备注:仅用于展示方向及可能的工作内容讲解,实际工作内容会更多)
开源是一种态度,分享是一种精神,学习仍需坚持,进步仍需努力,.net生态圈因你我更加美好。
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 10年+ .NET Coder 心语,封装的思维:从隐藏、稳定开始理解其本质意义
· .NET Core 中如何实现缓存的预热?
· 从 HTTP 原因短语缺失研究 HTTP/2 和 HTTP/3 的设计差异
· AI与.NET技术实操系列:向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
· 基于Microsoft.Extensions.AI核心库实现RAG应用
· 10年+ .NET Coder 心语 ── 封装的思维:从隐藏、稳定开始理解其本质意义
· 地球OL攻略 —— 某应届生求职总结
· 提示词工程——AI应用必不可少的技术
· Open-Sora 2.0 重磅开源!
· 周边上新:园子的第一款马克杯温暖上架