scrapy 常用命 令

原文：https://www.cnblogs.com/zengsf/p/10039106.html

 

终端命令

1. 创建一个项目: scrapy startproject name
2. 利用蜘蛛名创建一个py文件: scrapy genspider name domain.name
3. 在终端运行：scrapy shell url 得到response
4. 利用蜘蛛名进行相对应的运行: scrapy crawl name
5. 利用py文件进行运行: scrapy
6. 将爬区下来的数据存储到csv文件: scrapy crawl name -o file.csv
7. 将爬区下来的数据存储到JSON lines文件：scrapy crawl name -o file.jl
8. 将爬区下来的数据存储到JSON文件：scrapy crawl name -o file.json

编写过程

1. 先创建一个爬虫项目
2. 将要爬去的目标在items.py文件中先定义好
3. 然后在去spider中的py文件进行编写成程序
4. 然后在去pipelines.py文件中进行数据的存储
5. 要使用管道，那么就要开启管道，到settings.py文件中开始管道
6. 在setting.py中设置为False就是不遵循robots.txt协议:ROBOTSTXT_OBEY = False
7. 运行爬虫程序

提取数据

extract() : 获取选择器对象中的文本内容

1. response.xpath('...') 得到选择器对象(节点所有内容) [<selector ...,data='<h1>...</h1>']
2. response.xpath('.../text()') 得到选择器对象(节点文本) [<selector ...,data='文本内容'>]
3. extract() : 把选择器对象中的文本取出来 ['文本内容']

如何将scrapy爬取到的数据存储到数据库

1. mongo 启动mongoDB服务
2. mongo 进入mongoDB shell
3. 先到settings.py文件中的ITEM_PIPELINES下面设置MONGODB_HOST,MONGODB_PORT,
   MONGODB_DBNAME, MONGODB_SHEETNAME.
4. 然后在传入一个USER_AGENT

scrapy爬取的数据快快速存储到本地

 

1. scrapy crawl spider -o filename.json/csv  这样在终端里输入，定义你的文件格式与name

 

模拟登录

1. headers 可以直接写在里面
2. formdata 里面存放要登录的信息