hibernate，JDBC批量更新优化

项目里要完成个补录数据的功能。因为历史数据太多，一下要保存大量数据到数据库。没做二级缓存清理的时候，跑着跑着系统就down掉了。只有做了下优化，效率提高了很多。

1，分次把一定数量的更新数据保存到list里，传递到DAO层

2，在DAO层要及时清除缓存，即每插入一定量的数据后及时把它们从内部缓存中清除掉，释放占用的内存。

// 每处理50条清空缓存
session.save(myObject);
if (i/50 == 0) {
    session.flush();
    session.clear();
}

// 在我的项目中写法如下：
if (i/50 == 0) {
    this.getHibernateTemplate().flush();
    this.getHibernateTemplate().clear();
}

3，还有效率更高的做法是绕开Hibernate API，使用JDBC API来做批量插入

　　setAutoCommit 手动提交事务

　　addBatch() 添加处理语句

　　executeBatch() 一次提交sql语句

String insertSql = "insert into user(name,address) values(?,?)";
Session session = getHibernateTemplate().getSessionFactory().openSession();
Connection conn = session.connection();
PrepareStatement stmt = conn.prepareStatement(insertSql);

// 方式1：自动提交
conn.setAutoCommit(true);
for(int i = 0; i++; i<10000) {
    stmt.setString(1, "testName");
    stmt.setString(2, "testAddress");
    stmt.execute();
}

// 方式2：批量提交
conn.setAutoCommit(false);
for(int i = 0; i++; i<10000) {
    stmt.setString(1, "testName");
    stmt.setString(2, "testAddress");
    stmt.addBatch();
    if (i % 100 == 0) {
        stmt.executeBatch();
        conn.commit();
    }
}
stmt.executeBatch();
conn.commit();

// 关闭session
session.close();