Python 常用 PEP8 编码规范和建议

代码布局

缩进

  • 每级缩进用4个空格。
  • 括号中使用垂直隐式缩进或使用悬挂缩进。

EXAMPLE:

# (垂直隐式缩进)对准左括号
foo = long_function_name(var_one, var_two,
                         var_three, var_four)

# (悬挂缩进) 一般情况只需多一层缩进
foo = long_function_name(
    var_one, var_two,
    var_three, var_four)

# (悬挂缩进) 但下面情况, 需再加多一层缩进, 和后续的语句块区分开来
def long_function_name(
        var_one, var_two, var_three,
        var_four):
    print(var_one)



# 右括号回退
my_list = [
    1, 2, 3,
    4, 5, 6,
]
result = some_function_that_takes_arguments(
    'a', 'b', 'c',
    'd', 'e', 'f',
)

 

错误示范:

# 不使用垂直对齐时,第一行不能有参数。
foo = long_function_name(var_one, var_two,
    var_three, var_four)

# 参数的悬挂缩进和后续代码块缩进不能区别。
def long_function_name(
    var_one, var_two, var_three,
    var_four):
    print(var_one)

# 右括号不回退,不推荐
my_list = [
    1, 2, 3,
    4, 5, 6,
    ]

result = some_function_that_takes_arguments(
    'a', 'b', 'c',
    'd', 'e', 'f',
    )

 

最大行宽

  • 每行最大行宽不超过 79 个字符
  • 一般续行可使用反斜杠
  • 括号内续行不需要使用反斜杠

EXAMPLE:


# 无括号续行, 利用反斜杠
with open('/path/to/some/file/you/want/to/read') as file_1, \
     open('/path/to/some/file/being/written', 'w') as file_2:
    file_2.write(file_1.read())

# 括号内续行, 尽量在运算符后再续行
class Rectangle(Blob):

    def __init__(self, width, height,
                 color='black', emphasis=None, highlight=0):
        if (width == 0 and height == 0 and
                color == 'red' and emphasis == 'strong' or
                highlight > 100):
            raise ValueError("sorry, you lose")
        if width == 0 and height == 0 and (color == 'red' or
                                           emphasis is None):
            raise ValueError("I don't think so -- values are %s, %s" %
                             (width, height))

 

空行

  • 两行空行用于分割顶层函数和类的定义
  • 单个空行用于分割类定义中的方法

EXAMPLE:

# 类的方法定义用单个空行分割,两行空行分割顶层函数和类的定义。
class A(object):
    def method1():
        pass

    def method2():
        pass


def method3():
    pass

 

模块导入

  • 导入的每个模块应该单独成行
  • 导入顺序如下: (各模块类型导入之间要有空行分割,各组里面的模块的顺序按模块首字母自上而下升序排列) 
    • 标准库
    • 相关的第三方库
    • 本地库

EXAMPLE:

# 按模块首字母排序导入, 依此递推
import active
import adidas
import create

 

错误示例:

# 一行导入多模块
import sys, os, knife

# 不按首字母导入
import create
import active
import beyond

字符串

  • 单引号和双引号作用是一样的,但必须保证成对存在,不能夹杂使用. 
    (建议句子使用双引号, 单词使用单引号, 但不强制.)

EXAMPLE:

# 单引号和双引号效果一样
name = 'JmilkFan'
name = "Hey Guys!"

表达式和语句中的空格

  • 括号里边避免空格

EXAMPLE:

spam(ham[1], {eggs: 2})

 

错误示例:

spam( ham[ 1 ], { eggs: 2 } )

 

  • 逗号,冒号,分号之前避免空格 
    EXAMPLE:
if x == 4: print x, y; x, y = y, x

 

错误示例:

if x == 4 : print x , y ; x , y = y , x
  • 函数调用的左括号之前不能有空格

EXAMPLE:

spam(1)
dct['key'] = lst[index]

 

错误示例:

spam (1)
dct ['key'] = lst [index]

 

  • 赋值等操作符前后不能因为对齐而添加多个空格

EXAMPLE:

x = 1
y = 2
long_variable = 3

 

错误示例:

x             = 1
y             = 2
long_variable = 3

 

  • 二元运算符两边放置一个空格 
    • 涉及 = 的复合操作符 ( += , -=等)
    • 比较操作符 ( == , < , > , != , <> , <= , >= , in , not in , is , is not )
    • 逻辑操作符( and , or , not )

EXAMPLE:

a = b
a or b

# 括号内的操作符不需要空格
name = get_name(age, sex=None, city=Beijing)

注释

  • 注释块 
    注释块通常应用在代码前,并和代码有同样的缩进。每行以 ‘# ’ 开头, 而且#后面有单个空格。

EXAMPLE:

# Have to define the param `args(List)`, 
# otherwise will be capture the CLI option when execute `python manage.py server`.
# oslo_config: (args if args is not None else sys.argv[1:])
CONF(args=[], default_config_files=[CONFIG_FILE])

 

  • 单行注释(应避免无谓的注释)

EXAMPLE:

x = x + 1 # Compensate for border
  • 文档字符串

EXAMPLE:

# 多行文档, 首行首字母大写,结尾的 """ 应该单独成行
"""Return a foobang
Optional plotz says to frobnicate the bizbaz first.
"""

# 单行的文档, 结尾的 """ 在同一行。
"""Return a foobang"""

 

命名规则

  • 包和模块名: 
    包和模块名应该简短,全部用小写字母, 多字母之间可以使用单下划线连接。

  • 类名: 
    遵循驼峰命名

class MyClass(object):
    pass
  • 全局变量名: 
    全局变量名应尽量只在模块内部使用, 对可能使用语句 from moduleName import variableName 而被导入的模块,应采用 __all__ 机制来防止全局变量被别的模块导入, 或者在全局变量名开头加一个前置下划线.

EXAMPLE:

_name = 'name'
  • 函数名 
    函数名应该为全部小写的凹驼峰规则。

EXAMPLE:

vcenter_connection = ''
  • 常量名 
    常量全部使用大写字母的凹驼峰规则来表示, 通常在模块顶格定义

EXAMPLE:

MAX_OVERFLOW = ''
TOTAL = 1

 

  • 方法名和实例变量 
    • 非公开方法和实例变量开头使用前置下划线
    • 有时候可能会为了避免与子类命名冲突,采用两个前置下划线 
      需要注意的是: 若 class Foo 的属性名为 __a, 该属性是不能以 Foo.__a 的方式访问的(执著的用户还是可以通过Foo._Foo__a 来访问), 所以通常双前置下划线仅被用来避免与基类的属性发生命名冲突。

编程建议

  • None 的比较用 is 或 is not,而不要用 ==

  • 用 is not 代替 not … is, 前者的可读性更好

EXAMPLE:

# Yes
if foo is not None

# No
if not foo is None

 

  • 使用函数定义关键字 def 代替 lambda 赋值给标识符, 这样更适合于回调和字符串表示
# Yes
def f(x): 
    return 2*x

# No
f = lambda x: 2*x

 

  • 异常类应该继承自Exception,而不是 BaseException

  • Python 2 中用raise ValueError('message') 代替 raise ValueError, 'message'

  • (考虑兼容python3和续行的方便性)

  • 捕获异常时尽量指明具体异常, 尽量不用 except Exception, 应该捕获 出了什么问题,而不是 问题发生

EXAMPLE:

# Yes (捕获具体异常)
try:
    import platform_specific_module
except ImportError:
    platform_specific_module = None

# No (不要全局捕获)
try:
    import platform_specific_module
except:
    platform_specific_module = None

 

  • try/except 子句中的代码要尽可能的少, 以免屏蔽掉其他的错误

EXAMPLE:

# Yes
try:
    value = collection[key]
except KeyError:
    return key_not_found(key)
else:
    return handle_value(value)

# No
try:
    return handle_value(collection[key])
except KeyError:
    # 可能会捕捉到 handle_value()中的 KeyError, 而不是 collection 的
    return key_not_found(key)

 

  • 函数或者方法在没有返回值时要明确返回 None
# Yes
def foo():
    return None

# No
def foo():
    return

 

  • 使用字符串方法而不是 string 模块 
    python 2.0 以后字符串方法总是更快,而且与 Unicode 字符串使用了相同的 API

  • 使用使用 .startswith() 和 .endswith() 代替字符串切片来检查前缀和后缀 
    startswith() 和 endswith 更简洁,利于减少错误

EXAMPLE:

# Yes
if foo.startswith('bar'):

# No
if foo[:3] == 'bar':

 

  • 使用 isinstance() 代替对象类型的比较

EXAMPLE:

# Yes
if isinstance(obj, int):

# No
if type(obj) is type(1):

 

  • 空序列类型对象的 bool 为 False:
# Yes
if not seq:
   pass
if seq:
   pass

# No
if len(seq):
   pass
if not len(seq):
   pass

 

  • 不要用 == 进行 bool 比较
# Yes
if greeting:
   pass

# No
if greeting == True
   pass
if greeting is True: # Worse
   pass
posted @ 2017-09-25 16:04  人到中年万事休  阅读(381)  评论(0编辑  收藏  举报