合集-孟德尔随机化

孟德尔随机化基础概念
摘要：孟德尔随机化（Mendelian Randomization,MR）是一种利用基因型信息作为工具变量评估暴露与结果之间因果关系的统计方法。 一般步骤： 单核苷酸多样性(single nucleotide polymorphism，SNP)：主要是指在基因组水平上由单个核苷酸的变异所引起的DNA序列多 阅读全文
posted @ 2024-07-02 11:03 checha 阅读(1049) 评论(0) 推荐(0)
孟德尔随机化代码实现
摘要：安装并载入软件包： install.packages("devtools") devtools::install_github("MRCIEU/TwoSampleMR") install_github("MRCIEU/TwoSampleMR") library("devtools") library 阅读全文
posted @ 2024-07-02 11:15 checha 阅读(847) 评论(0) 推荐(0)
孟德尔随机化结果解读
摘要：原发性胆管炎（ebi-a-GCST90061440）： 留一图： 每次从数据集中剔除一个 SNP，然后使用剩余的 SNP 子集进行 MR 分析，从而得到一个没有该 SNP 的效应估计值。这个过程对于数据集中的每一个 SNP 都会执行一次。最后，我们可以比较留一法后的效应估计值与完整数据集的效应估计值 阅读全文
posted @ 2024-07-02 11:51 checha 阅读(6842) 评论(0) 推荐(0)