mysql中group by 的用法解析
1. group by的常规用法
group by的常规用法是配合聚合函数,利用分组信息进行统计,常见的是配合max等聚合函数筛选数据后分析,以及配合having进行筛选后过滤。
- 假设现有数据库表如下:
表user_info,id主键,user_id唯一键
CREATE TABLE `user_info` ( `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键id', `user_id` VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用户编号', `grade` VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '年级', `class` VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '班级', PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE INDEX `uniq_user_id` (`user_id`) ) ENGINE=InnoDB
- 数据
INSERT INTO `user_info` (`id`, `user_id`, `grade`, `class`) VALUES (10, '10230', 'C', 'B'); INSERT INTO `user_info` (`id`, `user_id`, `grade`, `class`) VALUES (9, '10229', 'C', 'a'); INSERT INTO `user_info` (`id`, `user_id`, `grade`, `class`) VALUES (8, '10228', 'B', 'b'); INSERT INTO `user_info` (`id`, `user_id`, `grade`, `class`) VALUES (7, '10227', 'B', 'b'); INSERT INTO `user_info` (`id`, `user_id`, `grade`, `class`) VALUES (6, '10226', 'B', 'a'); INSERT INTO `user_info` (`id`, `user_id`, `grade`, `class`) VALUES (5, '10225', 'B', 'a'); INSERT INTO `user_info` (`id`, `user_id`, `grade`, `class`) VALUES (4, '10224', 'A', 'b'); INSERT INTO `user_info` (`id`, `user_id`, `grade`, `class`) VALUES (3, '10223', 'A', 'b'); INSERT INTO `user_info` (`id`, `user_id`, `grade`, `class`) VALUES (2, '10222', 'A', 'a'); INSERT INTO `user_info` (`id`, `user_id`, `grade`, `class`) VALUES (1, '10221', 'A', 'a');
id | user_id | grade | class |
---|---|---|---|
1 | 10221 | A | a |
2 | 10222 | A | a |
3 | 10223 | A | b |
4 | 10224 | A | b |
5 | 10225 | B | a |
6 | 10226 | B | a |
7 | 10227 | B | b |
8 | 10228 | B | b |
9 | 10229 | C | a |
10 | 10230 | C | b |
- 聚合函数max
select max(user_id),grade from user_info group by grade ;
结果
max(user_id) | grade |
---|---|
10224 | A |
10228 | B |
10230 | C |
这条sql的含义很明确,将数据按照grade字段分组,查询每组最大的user_id以及当前组内容。注意,这里分组条件是grade,查询的非聚合条件也是grade。这里不产生冲突。
- having
select max(user_id),grade from user_info group by grade having grade>'A'
结果
max(user_id) | grade |
---|---|
10228 | B |
10230 | C |
这条sql与上面例子中的基本相同,不过后面跟了having过滤条件。将grade不满足’>A’的过滤掉了。注意,这里分组条件是grade,查询的非聚合条件也是grade。这里不产生冲突。
2. group by的非常规用法
select max(user_id),id,grade from user_info group by grade
结果
max(user_id) | id | grade |
---|---|---|
10224 | 1 | A |
10228 | 5 | B |
10230 | 9 | C |
这条sql的结果就值得讨论了,与上述例子不同的是,查询条件多了id一列。数据按照grade分组后,grade一列是相同的,max(user_id)按照数据进行计算也是唯一的,id一列是如何取值的?看上述的数据结果,
推论:id是物理内存的第一个匹配项。
究竟是与不是需要继续探讨。
修改数据
- 修改id按照上述数据结果,将id=1,改为id=99,执行sql后结论:
max(user_id) | id | grade |
---|---|---|
10224 | 2 | A |
10228 | 5 | B |
10230 | 9 | C |
显然,与上述例子的结果不同。第一条数据id变成了99,查出的结果第一条数据的id从1变成了2。表明,id这个非聚合条件字段的取值与数据写入的时间无关,因为id=1的记录是先于id=2存在的,修改的数据不过是修改了这条数据的内容。结合mysql的数据存储理论,由于id是主键,所以数据在检索是是按照主键排序后进行过滤的,因此
推论:id字段的选取是按照mysql存储的检索数据匹配的第一条。
将id改为1后恢复了原始结果,无法推翻上述推论。
更改查询条件
select max(user_id),user_id,id,grade from user_info group by grade
max(user_id) | user_id | id | grade |
---|---|---|---|
10224 | 10221 | 1 | A |
10228 | 10225 | 5 | B |
10230 | 10229 | 9 | C |
将数据user_id改为10999后,执行结果为
max(user_id) | user_id | id | grade |
---|---|---|---|
10224 | 10999 | 1 | A |
10228 | 10225 | 5 | B |
10230 | 10229 | 9 | C |
修改了user_id后,并没有改变查询到的数据条目,因此得出修改唯一键并不能影响查询匹配的条目规则,所以条目规则依然是匹配第一条,即id=1。
结论
- 当group by 与聚合函数配合使用时,功能为分组后计算
- 当group by 与having配合使用时,功能为分组后过滤
- 当group by 与聚合函数,同时非聚合字段同时使用时,非聚合字段的取值是第一个匹配到的字段内容,即id小的条目对应的字段内容。