随笔分类 - 数据结构与算法
摘要：递归简介 递归是一种解决问题的方法，将问题分解为更小的子问题，直到得到一个足够小的问题可以被很简单的解决，通常递归涉及函数调用自身。 递归三定律 1. 递归算法必须具有基本情况。 2. 递归算法必须改变其状态并向基本情况靠近。 3. 递归算法必须以递归方式调用自身。 举例 递归实现Fibonacci
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摘要：| 排序算法 | 最好时间复杂度|平均时间复杂度 |最坏时间复杂度|空间复杂度|是否稳定| | : : | : : | : : | : : | : : | : : | | 冒泡排序 |O(n)|O(n2)|O(n2)| O(1) |是 | | 选择排序 |$O({n^2}
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摘要：定义 二分查找又称折半查找，它是一种效率较高的查找方法。 二分查找要求：线性表是 有序表 ，即表中结点按关键字有序，并且要用向量作为表的存储结构，不妨设有序表是递增有序的。 算法思想 设 是当前的查找区间 1. 首先确定该区间的中点位置; 2. 然后将待查的K值与R[mid].key比较：若相等，则
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摘要：算法思想 1. 先取一个正整数d1 &array) { int len = array.size(); int i, j, gap; // gap为步长，每次减为原来的一半。 for (gap = len / 2; gap 0; gap /= 2) { // 共gap个组，对每一组都执行直接插入排序
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摘要：算法思想 1. 从数列中挑出一个元素，称为"基准"（pivot）， 2. 重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分区结束之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区（partition）操作。 3. 递归地（recurs
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摘要：算法思想 1. 分解 :将当前区间一分为二； 2. 求解: 递归地对两个子区间进行归并排序，递归的终结条件是子区间长度为1。 3. 合并：将已排序的两个子区间归并为一个有序的区间。 分裂： 合并： 动画演示： 实现 C++ python def mergeSort(alist): 列表元素个数小于等
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摘要：算法思想 1. 从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序 2. 取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描 3. 如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一位置 4. 重复步骤3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置 5. 将新元素插入到该位置后 6. 重复步骤2~5 动画演
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摘要：算法思想 1. 首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置。 2. 然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，放到已排序序列的末尾。 3. 依此进行，直到所有元素均排序完毕。 动画演示： 实现 C++ void selectSort(vector &array) { in
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摘要：算法思想 1. 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。 2. 对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后，最后的元素会是最大的数。 3. 针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。 4. 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比
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