VGG-16
VGG-16
VGG-16是Simonyan和Zisserman 2015年在论文中提出的卷积网络。其结构如下图:
VGG-16卷积网络的结构比较简单,其只要通过池化过程来压缩数据。VGG-16中的16指的是它有16个有权重的层。它是个比上面两个大得多的卷积网络,大约有13800万个参数。
VGG-16是Simonyan和Zisserman 2015年在论文中提出的卷积网络。其结构如下图:
VGG-16卷积网络的结构比较简单,其只要通过池化过程来压缩数据。VGG-16中的16指的是它有16个有权重的层。它是个比上面两个大得多的卷积网络,大约有13800万个参数。