16-lambda匿名函数与python内置函数

lambda匿名函数

python 使用 lambda 来创建匿名函数。

• 所谓匿名，意即不再使用 def 语句这样标准的形式定义一个函数。
• lambda 只是一个表达式，函数体比 def 简单很多。
• lambda 函数拥有自己的命名空间，且不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数。
• 虽然lambda函数看起来只能写一行，却不等同于C或C++的内联函数，后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。
• 匿名函数有个限制，就是只能有一个表达式，不用写return，返回值就是该表达式的结果。
• 用匿名函数有个好处，因为函数没有名字，不必担心函数名冲突。

lambda 函数的语法只包含一个语句：

lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression

匿名函数也是一个函数对象，也可以把匿名函数赋值给一个变量，再利用变量来调用该函数：

sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2 
print(sum(3,7))

执行结果：

10

内置函数

查看python的内置变量与内置函数

dir(__builtins__)

执行结果：

['ArithmeticError', 'AssertionError', 'AttributeError', 'BaseException', 'BlockingIOError', 'BrokenPipeError', 'BufferError', 'BytesWarning', 'ChildProcessError', 'ConnectionAbortedError', 'ConnectionError', 'ConnectionRefusedError', 'ConnectionResetError', 'DeprecationWarning', 'EOFError', 'Ellipsis', 'EnvironmentError', 'Exception', 'False', 'FileExistsError', 'FileNotFoundError', 'FloatingPointError', 'FutureWarning', 'GeneratorExit', 'IOError', 'ImportError', 'ImportWarning', 'IndentationError', 'IndexError', 'InterruptedError', 'IsADirectoryError', 'KeyError', 'KeyboardInterrupt', 'LookupError', 'MemoryError', 'ModuleNotFoundError', 'NameError', 'None', 'NotADirectoryError', 'NotImplemented', 'NotImplementedError', 'OSError', 'OverflowError', 'PendingDeprecationWarning', 'PermissionError', 'ProcessLookupError', 'RecursionError', 'ReferenceError', 'ResourceWarning', 'RuntimeError', 'RuntimeWarning', 'StopAsyncIteration', 'StopIteration', 'SyntaxError', 'SyntaxWarning', 'SystemError', 'SystemExit', 'TabError', 'TimeoutError', 'True', 'TypeError', 'UnboundLocalError', 'UnicodeDecodeError', 'UnicodeEncodeError', 'UnicodeError', 'UnicodeTranslateError', 'UnicodeWarning', 'UserWarning', 'ValueError', 'Warning', 'WindowsError', 'ZeroDivisionError', '__build_class__', '__debug__', '__doc__', '__import__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'abs', 'all', 'any', 'ascii', 'bin', 'bool', 'bytearray', 'bytes', 'callable', 'chr', 'classmethod', 'compile', 'complex', 'copyright', 'credits', 'delattr', 'dict', 'dir', 'divmod', 'enumerate', 'eval', 'exec', 'exit', 'filter', 'float', 'format', 'frozenset', 'getattr', 'globals', 'hasattr', 'hash', 'help', 'hex', 'id', 'input', 'int', 'isinstance', 'issubclass', 'iter', 'len', 'license', 'list', 'locals', 'map', 'max', 'memoryview', 'min', 'next', 'object', 'oct', 'open', 'ord', 'pow', 'print', 'property', 'quit', 'range', 'repr', 'reversed', 'round', 'set', 'setattr', 'slice', 'sorted', 'staticmethod', 'str', 'sum', 'super', 'tuple', 'type', 'vars', 'zip']

常用内置函数

高级内置函数

enumerate

enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中。
语法:

enumerate(sequence, [start=0])

• sequence -- 一个序列、迭代器或其他支持迭代对象。
• start -- 下标起始位置

seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']

# 索引按照默认的从0开始
print(list(enumerate(seasons)))

# 索引按照设置的从1开始
print(list(enumerate(seasons, start=1)))  

执行结果：

[(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]
[(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]

for 循环使用 enumerate:

seq = ['one', 'two', 'three']
for i, element in enumerate(seq):
    print(i, seq[i])

执行结果：

0 one
1 two
2 three

eval

eval() 函数用来执行一个字符串表达式，并返回表达式的值。
语法:

eval(expression[, globals[, locals]])

• expression -- 表达式。
• globals -- 变量作用域，全局命名空间，如果被提供，则必须是一个字典对象。
• locals -- 变量作用域，局部命名空间，如果被提供，可以是任何映射对象。

x = 7
print(eval( '3 * x' ))
print(eval('pow(2,2)'))
print(eval('2 + 2'))

执行结果：

21
4
4

exec

exec 执行储存在字符串或文件中的 python 语句，相比于 eval，exec可以执行更复杂的 Python 代码，exec 返回值永远为 None。
语法:

exec(object[, globals[, locals]])

• object：必选参数，表示需要被指定的Python代码。它必须是字符串或code对象。如果object是一个字符串，该字符串会先被解析为一组Python语句，然后在执行（除非发生语法错误）。如果object是一个code对象，那么它只是被简单的执行。
• globals：可选参数，表示全局命名空间（存放全局变量），如果被提供，则必须是一个字典对象。
• locals：可选参数，表示当前局部命名空间（存放局部变量），如果被提供，可以是任何映射对象。如果该参数被忽略，那么它将会取与globals相同的值。

exec('print("Hello World")')

# 单行语句字符串
exec("print ('baidu.com')")

#  多行语句字符串
exec ("""for i in range(5):
            print ("iter time: %d" % i)
        """)

print("\n")

x = 10
expr = """
z = 30
sum = x + y + z
print(sum)
"""
def func():
    y = 20
    exec(expr)
    exec(expr, {'x': 1, 'y': 2})
    exec(expr, {'x': 1, 'y': 2}, {'y': 3, 'z': 4})
    
func()

执行结果：

Hello World
baidu.com
iter time: 0
iter time: 1
iter time: 2
iter time: 3
iter time: 4


60
33
34

zip()

语法：

zip([iterable, ...])

zip函数接受任意多个可迭代对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个tuple,然后返回一个可迭代的zip对象。
这个可迭代对象可以使用循环的方式列出其元素。
若多个可迭代对象的长度不一致,则所返回的列表与长度最短的可迭代对象相同。
利用 * 号操作符，可以将元组解压为列表。

a1=[1,2,3]
a2=[4,5,6]
a3=[7,8,9]
a4=["a","b","c","d"]

# 对应的元素打包
zip1=zip(a1,a2,a3)
print(zip1)
for i in zip1:
     print(i)

print("\n")

# 长度不一样时候取最短的
zip2=zip(a1,a2,a4)
print(zip2)
for i in zip2:
     print(i)

print("\n")
zip3=zip(*a4 *3)
print(zip3)
for j in zip3:
    print(j)

执行结果：

<zip object at 0x000001DCE1594208>
(1, 4, 7)
(2, 5, 8)
(3, 6, 9)


<zip object at 0x000001DCE1590E88>
(1, 4, 'a')
(2, 5, 'b')
(3, 6, 'c')


<zip object at 0x000001DCE1590C88>
('a', 'b', 'c', 'd', 'a', 'b', 'c', 'd', 'a', 'b', 'c', 'd')