01-python基础

计算机基本概念与程序设计语言分类

冯.诺依曼结构

计算机由五大部件组成：存储器、控制器、运算器、输入设备、输出设备。
计算机内部统一采用二进制形式保存数据和指令。
存储程序思想：程序由指令组成并和数据一起存放在存储器中， 机器按程序指定的逻辑顺序， 把指令从存储器中读出来并逐条执行， 从而自动完成程序描述的处理工作。

程序语言分类

• 机器语言：二进制代码，计算机能够直接识别的语言。
• 汇编语言：在机器语言的基础之上增加一些助记符的编程语言。
• 高级语言：更加接近自然语言的编程语言。

高级编程语言分类

• 编译型语言：将高级语言转换成目标代码即二进制程序后才可以执行。
• 解释型语言：源代码逐条转换成目标代码并逐条执行，程序运行时需要源代码和解释器。

基本输入输出

print("hello，world")
print(123,456)
print(1+2)

执行结果：

hello，world
123 456
3

需要输出空格时，使用逗号分开。

print("please a  name")
name = input()
print(name)

执行结果：

please a  name
tom
tom

标识符和保留字

标识符

• 第一个字符必须是字母表中字母或下划线_ 。
• 标识符的其他的部分由字母、数字和下划线组成。
• 标识符对大小写敏感。

python保留字

保留字即关键字，不能把用作任何标识符。
python 的标准库提供了一个 keyword 模块，可以输出当前版本的所有关键字：

import keyword
print(keyword.kwlist)

执行结果：

['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']

注释

单行注释

使用#

# 这是一个单行注释

多行注释

• 使用多个#
• 使用'''
• 使用"""

# 这是多行注释1-1
# 这是多行注释1-2

'''
多行注释2-1
多行注释2-2
'''

"""
多行注释3-1
多行注释3-2
"""

行与缩进

缩进

• 使用缩进来表示代码块，不需要使用大括号 {} 。
• 同一个代码块的语句必须包含相同的缩进空格数。

if True:
    print ("Answer")
    print ("True")
else:
    print ("Answer")
  print ("False")    # 缩进不一致，会导致运行错误

多行语句

Python 通常是一行写完一条语句，但如果语句很长，我们可以使用反斜杠()来实现多行语句：

total = item_one + \
        item_two + \
        item_three

在 [], {}, 或 () 中的多行语句，不需要使用反斜杠()，例如：

total = ['item_one', 'item_two', 'item_three',
        'item_four', 'item_five']

空行

• 空行与代码缩进不同，空行并不是Python语法的一部分，书写时不插入空行，Python解释器运行也不会出错
• 空行的作用在于分隔两段不同功能或含义的代码，便于日后代码的维护或重构，推荐：
  • 函数之间或类的方法之间用空行分隔，表示一段新的代码的开始。
  • 类和函数入口之间也用一行空行分隔，以突出函数入口的开始。

同一行显示多条语句

python可以在同一行中使用多条语句，语句之间使用分号(;)分隔：

import sys; x = 'runoob'; sys.stdout.write(x + '\n')

多个语句构成代码组

缩进相同的一组语句构成一个代码块，我们称之代码组。
像if、while、def和class这样的复合语句，首行以关键字开始，以冒号( : )结束，该行之后的一行或多行代码构成代码组。

if expression : 
   suite
elif expression : 
   suite 
else : 
   suite

import

在 python 用 import 或者 from...import 来导入相应的模块:

• 将整个模块(somemodule)导入，格式为： import somemodule
• 从某个模块中导入某个函数,格式为： from somemodule import somefunction
• 从某个模块中导入多个函数,格式为： from somemodule import firstfunc, secondfunc, thirdfunc
• 将某个模块中的全部函数导入，格式为： from somemodule import *

dir() 函数与help() 函数

dir()

• dir() 函数不带参数时，返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表
• 带参数时，返回参数的属性、方法列表
• 如果参数包含方法__dir__()，该方法将被调用，如果参数不包含__dir__()，该方法将最大限度地收集参数信息

语法

dir([object])  # object -- 对象、变量、类型。

示例
查看列表的方法：

dir([])

执行结果：

['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__delslice__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getslice__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__setslice__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']

help()

help() 函数用于查看函数或模块用途的详细说明。
语法

help([object])  # object -- 对象、变量、类型。

示例

help('sys')             # 查看 sys 模块的帮助
help(a.append)          # 显示list的append方法的帮助

PEP 8

PEP 8 是python的编码规范，具体内容参考官网