40 最小的k个数

题目

输入n个整数，找出其中最小的k个数。例如输入4、5、1、6、2、7、3、8这8个数字，则最小的4个数字是1、2、3、4。

牛客网 OJ
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C++题解

排序之后返回前k个数字，时间复杂度为O(nlogn)

方法一

class Solution {
public:
    vector<int> GetLeastNumbers_Solution(vector<int> input, int k) {
        vector<int> res;
        if(input.size() < k)
            return res;
        
        sort(input.begin(),input.end());
        
        for(int i=0;i<k;i++)
        {
            res.push_back(input[i]);
        }
        
        return res;        
    }
};

方法二

大顶堆，时间复杂度为O(nlogk)

class Solution {
public:
    vector<int> GetLeastNumbers_Solution(vector<int> input, int k) {
        vector<int> res;
        
        if (input.size() < k)
            return res;
        priority_queue<int> heap;
        
        for(auto x : input)
        {
            heap.push(x);
            //元素个数大于k的时候，弹出堆顶的最大元素
            if (heap.size() > k)
                heap.pop();
        }
        
        while(heap.size())
        {
            res.push_back(heap.top());
            heap.pop();
        }
        
        // 两种方法都可以
        reverse(res.begin(),res.end());
        //sort(res.begin(),res.end());
        return res;
    }
};

python 题解

方法一

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    def GetLeastNumbers_Solution(self, tinput, k):
        # write code here
        if len(tinput) < k:
            return []
        
        tinput.sort()
        
        return tinput[:k]

方法二

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    def GetLeastNumbers_Solution(self, tinput, k):
        # write code here
        import heapq
        #此方法时间复杂度为O(nlogk)
        if k >len(tinput):
            return []
        return heapq.nsmallest(k,tinput)