python的浅拷贝和深copy
最近在捣鼓python，前几天看到一个文章写的关于浅拷贝和 深拷贝，转载一下其中的实例：
import copy
![]()
a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #原始对象
b = a #赋值，传对象的引用
c = copy.copy(a) #对象拷贝，浅拷贝
d = copy.deepcopy(a) #对象拷贝，深拷贝
a.append(5) #修改对象a
a[4].append('c') #修改对象a中的['a', 'b']数组对象
print 'a = ', a
print 'b = ', b
print 'c = ', c
print 'd = ', d
b = a #赋值，传对象的引用
c = copy.copy(a) #对象拷贝，浅拷贝
d = copy.deepcopy(a) #对象拷贝，深拷贝
a.append(5) #修改对象a
a[4].append('c') #修改对象a中的['a', 'b']数组对象
print 'a = ', a
print 'b = ', b
print 'c = ', c
print 'd = ', d
输出结果：
a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5]
b = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5]
c = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']]
d = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']]
这个实例很简明扼要，为甚要说这个问题呢？因为今天在一个坑里捣鼓很久，最后跟踪发现原来是这个问题。先上伪代码（代码不在本机上，没现成的）：
arr
function1（）
global arr_1
arr_1 = arr
return arr_1 //升序
function2（）
global arr_2
arr_2 = arr
return arr_2 //降序
在个function内部arr_1 和arr_2print出来都是ok的
在main函数print上述两个值则是一样的
通过print，发现在function2中对arr做处理的时候，arr_1就变了。
对照文章开始的实例即可知原因了
