[PyTorch] PyTorch安装对各组件版本的要求
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先说好了，都是我从网上找的，我也没检查过这几张表是不是一样的，也没怎么试过。但是下边的几张表肯定存在错误，因为之前碰到过。记录一下方便查找，所以仅供参考。
1. PyTorch各版本对GPU算力要求
GPU算力：NVIDIA显卡算力
| PyTorch版本 | 算力要求 |
| >=1.3 | >=3.5 |
| >=1.7 | >=5.2 |
2. Torch、Torchvision和Python版本对应关系
3. PyTorch和CUDA版本对应关系
好像是有点问题的，不保证是对的！但总体应该没问题！
4. CUDA和驱动版本对应关系
并不是说安装了 CUDA 之后 torch.cuda.is_available() 返回 True 就能用，能不能跑还得看程序运行报不报错！
5. 总表（PyTorch、Torchvision、Python和CUDA对应关系）
没仔细看，应该有些地方和上边的那几张不是一样的！
6. PyTorch版本和TorchText对应关系
|
PyTorch version |
torchtext version |
Supported Python version |
|---|---|---|
|
nightly build |
main |
>=3.7, <=3.10 |
|
1.12.0 |
0.13.0 |
>=3.7, <=3.10 |
|
1.11.0 |
0.12.0 |
>=3.6, <=3.9 |
|
1.10.0 |
0.11.0 |
>=3.6, <=3.9 |
|
1.9.1 |
0.10.1 |
>=3.6, <=3.9 |
|
1.9 |
0.10 |
>=3.6, <=3.9 |
|
1.8.2 (LTS) |
0.9.2 (LTS) |
>=3.6, <=3.9 |
|
1.8.1 |
0.9.1 |
>=3.6, <=3.9 |
|
1.8 |
0.9 |
>=3.6, <=3.9 |
|
1.7.1 |
0.8.1 |
>=3.6, <=3.9 |
|
1.7 |
0.8 |
>=3.6, <=3.8 |
|
1.6 |
0.7 |
>=3.6, <=3.8 |
|
1.5 |
0.6 |
>=3.5, <=3.8 |
|
1.4 |
0.5 |
2.7, >=3.5, <=3.8 |
|
0.4 and below |
0.2.3 |
2.7, >=3.5, <=3.8 |
