[Conda] Anaconda/Miniconda简单配置与使用
1. 配置
配置文件为个人用户目录下的 “.condarc” 文件（没有则自己新建一个）:
envs_dirs:
- F:\Program Files\Miniconda\envs
- defaults
pkgs_dirs:
- F:\Program Files\Miniconda\pkgs
- defaults
channels:
- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
- http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main
- http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/r
- http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
msys2: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
bioconda: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
menpo: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
pytorch: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
simpleitk: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
-
更换国内镜像源：
-
查看镜像源：
conda config --show -
添加阿里云镜像源：.condarc文件添加以下内容(清华、中科大这些就别换了，清华不到100KB的龟速，中科大Anaconda镜像源已经停止服务了，它的镜像会重定向到官方镜像源，但是官方镜像有时候又不能访问。阿里无疑是最佳选择，速度还贼快快快！)
channels: - defaults show_channel_urls: true default_channels: - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/r - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/msys2 custom_channels: conda-forge: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud msys2: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud bioconda: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud menpo: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud pytorch: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud simpleitk: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
-
-
更换环境和缓存目录：
-
更换环境目录：
envs_dirs: - F:\Program Files\Miniconda\envs - defaults -
缓存目录：
pkgs_dirs: - F:\Program Files\Miniconda\pkgs - defaults
-
2. 使用【Windows】
# -----环境-----
# 查看环境列表[两种方法]
conda env list
conda info -e
# 激活环境
activate 环境名
# 创建虚拟环境[三种方法]
conda create --name [环境名] python=[python版本] # python不是必需，可以省略，可以之后自行安装
conda create -n [环境名] python=[python版本] [需要一起安装的包名(空格隔开)]
conda create --name [环境名] --file [requirements.txt] # 使用requestment.txt创建虚拟环境
# 删除虚拟环境
conda remove -n 环境名称 --all
# 重命名虚拟环境[下面是一种方法]
conda create -n [新名] --clone [旧名]
conda remove -n [旧名] --all
# 查看conda版本
conda -V
# 检查更新当前conda
conda update conda
# -----包的安装与清除-----
# 查看当前环境下安装的所有包
conda list
# 导出环境中所有组件的“requirements.txt”文件
conda list -e > requirements.txt
# 安装“requirements.txt”中的第三方库
conda install --yes --file requirements.txt #这种执行方式，一遇到安装不上就整体停止不会继续下面的包安装
# 在相应的虚拟环境中安装包[下面是两种方法]
# 未切换到相应环境（在其他环境中给该环境安装）
conda install -n [环境名] [包名]
# 切换到相应环境之后再安装
conda install [包名]
# 安装指定版本的包
conda install [包名]==[版本号]
# 删除 特定环境 中的某个包
conda remove --name [指定的环境名][包名]
# 删除 当前环境 中的某个包
conda remove [报名]
# 删除未使用的包(Remove unused packages from writable package caches)
conda clean -p
# 删除索引缓存、锁定文件、未使用的缓存包和tarballs(Remove index cache, lock files, unused cache packages, and tarballs)
conda clean --all
