Linux性能优化之(2)如何学习性能优化
其实，性能问题并没有你想象得那么难，只要你理解了应用程序和系统的几个基本原理，再进行大量的实战练习，建立起整体性能的全局观，大多数性能问题的优化就会水到渠成。
性能问题的本质，就是系统资源已经达到瓶颈，但请求的处理却还不够快，无法支撑更多的请求。
性能分析，其实就是找出应用或系统的瓶颈，并设法去避免或缓解它们，从而更高效地利用系统资源处理更多的请求。这包含了一系列的步骤，比如下面的这些步骤：
- 选择指标评估应用程序和系统的性能。
- 为应用程序和系统设置性能指标
- 进行性能基准测试
- 性能分析定位瓶颈
- 优化系统和应用程序
- 性能监控和告警
学习的重点是什么?
想要学习好性能分析和优化，建立整体系统性能的全局观是最核心的话题。因而：
- 理解最基本的几个系统知识原理
- 掌握必要的性能工具
- 通过实际的场景演练，贯穿不同的组件
在这里，不得不提到性能领域的大师布伦丹格雷格(Brendan Gregg),他不仅是动态追踪工具DTrace的作者，还开发了许许多多的性能工具。我相信你一定见过他所描述的Linux性能工具图谱：
这个图是Linux性能分析最重要的参考资料之一，它告诉你，在Linux不同子系统出现性能问题后，应该用什么样的工具来观测和分析。
比如，当遇到 I/O 性能问题时，可以参考图片最下方的I/O子系统，使用iostat、iotop、blktrace等工具分析磁盘I/O的瓶颈，
另外，特别要强调一点，就是性能工具的使用。有句话是这么说的，一个正确的选择胜过千百次的努力。虽然夸张些，但是选用合适的性能工具，确实可以大大简化整个性能优化过程。
但是切记，千万不要把性能工具当成学习的全部。工具只是解决问题的手段，关键在于你的用法。只有真正理解了它们背后的原理，并且结合具体场景，融会贯通系统的不同组件，你才能真正掌握它们。
最后，为了对性能有个全面认知，提供如下一张思维导图：
怎样学更高效？
- 虽然系统的原理很重要，但在刚开始一定不要试图抓住所有的实现细节。
- 边学边实践，通过大量的案例演练掌握Linux性能的分析和优化
- 勤思考，多反思，善总结，多问为什么
