06 2023 档案

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摘要：![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/2417944/202306/2417944-20230630111630139-663454111.png) ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/2417944/20 阅读全文
posted @ 2023-06-30 13:44 ︶ㄣ演戲ㄣ 阅读(33) 评论(2) 推荐(0) 编辑
扩散模型在文本生成领域的应用
摘要：## 对于加噪方式 #### Structured Denoising Diffusion Models in Discrete State-Spaces ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/2417944/202306/2417944-2023061 阅读全文
posted @ 2023-06-19 20:32 ︶ㄣ演戲ㄣ 阅读(125) 评论(0) 推荐(0) 编辑
扩散模型
摘要：扩散模型的用途：当下很多图片需要去码去噪，还原本身的图像性质。或者当下AI绘画很火热，许多算法通过输入文字描述，最终便可以得到一张生成图像。 ## 概述 扩散模型的思路：定义一个扩散步骤的马尔可夫链，缓慢地将随机噪声添加到数据中，然后学习反转扩散过程，从噪声中构建所需的数据样本。 ![image]( 阅读全文
posted @ 2023-06-07 18:50 ︶ㄣ演戲ㄣ 阅读(233) 评论(0) 推荐(0) 编辑