02 2023 档案

摘要：当前在文本摘要领域，利用深度模型的监督学习方式表现的最好，这类方法基本都是将摘要抽取看做seq2seq自回归的生成任务，训练时基于极大似然估计，让模型预测的序列的概率最大近似标注的参考序列。 这类方法存在一个明显的问题就是：模型在预测时候上一个token并不都跟参考序列中的一样，这样造成模型训练与预 阅读全文

摘要：登录拦截器功能：开发一个系统时，系统需要登录后才能进行各种访问。如果没有登录，则没有权限进行访问，拦截器将拦截访问请求，跳转到登录页面提示用户进行登录。 编写一个拦截器实现handlerInterceptor接口 @Slf4j public class LoginInterceptor implem 阅读全文

摘要：论文地址 摘要 文本摘要模型在训练和推理阶段存在着差异，即偏差暴露问题。在训练阶段，在teacher-force下，这些模型被优化，以最大限度地提高黄金摘要的可能性，给定黄金摘要令牌作为解码器的输入，而在推理时，给定的令牌被生成的令牌替换。因此，很可能产生低质量的摘要。.为了解决这个问题，我们建议利 阅读全文

摘要：论文 代码 摘要 本文提出了一个概念上简单但是强大的抽象摘要框架，SimCLS。它通过对比学习的方式，缓解了Seq2Seq框架固有的目标函数和评价指标不一致的问题，从而可以从模型生成的候选摘要中筛选出真实的评价指标(ROUGE)打分更高的摘要。将它用于当前的SOTA模型，比如BART，PEGASUS 阅读全文